发简信
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环境搭建03-Ubuntu16.04安装anaconda
1. 下载Anaconda 进入Anaconda官网[https://repo.anaconda.com/archive/] ，根据自己电脑的配...
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OSError: [Errno 28] No space left on device1、问题记录 在Linux系统上，运行python程序生成文件时，提示错误信息：OSError: [Errno 28] No space lef...
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环境搭建04-Ubuntu16.04更改conda，pip的镜像源我常用的pipy国内镜像源： 1、将conda的镜像源修改为国内的镜像源 先查看conda安装的信息： 这里，我已经将conda的镜像源修改为清...
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NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver问题记录： 今天打开电脑，打算用 GPU 跑模型时，提示 cuda 不存在，重启电脑还是连不上，网上搜索各种方法，最终解决，参考：https:/...
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环境搭建07-Aanaconda虚拟环境中搭建自己所需要的深度学习环境--cudatoolkit,cudnn,tensorflow-gpu,...
（1）创建一个新的conda环境。 （2）安装所需版本的cuda和cudnn。 可以在网站https://mirrors.tuna.tsingh...
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环境搭建06-Ubuntu16.04在Jupyter中添加或删除conda环境
一、添加conda环境 二、删除conda环境
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环境搭建05-Ubuntu16.04更改Jupyter的工作路径
生成配置文件 在配置文件中添加工作路径 打开编辑文件 修改自己的jupyter工作路径
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Ubuntu16.04 查看已安装的cuda和cudnn版本
查看cuda的安装位置 查看已安装的CUDA的版本 查看已安装的CUDNN的版本
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环境搭建02-Ubuntu16.04 安装CUDA和CUDNN、CUDA多版本替换1、CUDA安装 （1）下载需要的CUDA版本https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive...