1. 下载Anaconda 进入Anaconda官网[https://repo.anaconda.com/archive/] ,根据自己电脑的配置选择合适的版本 2. 安装 卸载
1. 下载Anaconda 进入Anaconda官网[https://repo.anaconda.com/archive/] ,根据自己电脑的配置选择合适的版本 2. 安装 卸载
1、问题记录 在Linux系统上,运行python程序生成文件时,提示错误信息:OSError: [Errno 28] No space left on device 2、问...
问题解决了吗?
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver问题记录: 今天打开电脑,打算用 GPU 跑模型时,提示 cuda 不存在,重启电脑还是连不上,网上搜索各种方法,最终解决,参考:https://blog.csdn.net/...
我常用的pipy国内镜像源: 1、将conda的镜像源修改为国内的镜像源 先查看conda安装的信息: 这里,我已经将conda的镜像源修改为清华的镜像源修改镜像源有两种方法...
问题记录: 今天打开电脑,打算用 GPU 跑模型时,提示 cuda 不存在,重启电脑还是连不上,网上搜索各种方法,最终解决,参考:https://blog.csdn.net/...
(1)创建一个新的conda环境。 (2)安装所需版本的cuda和cudnn。 可以在网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaco...
一、添加conda环境 二、删除conda环境
生成配置文件 在配置文件中添加工作路径 打开编辑文件 修改自己的jupyter工作路径
查看cuda的安装位置 查看已安装的CUDA的版本 查看已安装的CUDNN的版本
1、CUDA安装 (1)下载需要的CUDA版本https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive[https://develo...
1. 查看显卡型号、驱动 2. 安装NVIDIA显卡驱动 (1)验证是否禁用nouveau 若有输出,没有禁用,进行以下操作禁用。 在文件末尾中添加两条:blacklist ...