① 首先，自己也是闲来无趣刚刚开始接触Python这门语言，收集了一些关于一些初级的学前准备资料仅供大家参考 Python简介： Python 是一个高层次的结合了解释性、编...
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Python,Anaconda简介安装使用教程 -
《利用Python进行数据分析·第2版》第1章 准备工作《利用Python进行数据分析·第3版》新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl]，新版使用的是Pandas 1.4，更新了不少内容。为了帮助大家学习，这次...
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Java入门第一季学习总结一、课程总概 这门课程的学习难度属于入门级别，又由于有c++的基础，所以学习这门课程也是比较轻松的。可以简单地把这门课的学习分为四部分：第一部分，java的介绍（第一章）；第...
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DIY“天气预报” | LSTM预测时间序列LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合用来处理时间序列数据，在时间序列的预测问题中表现尤为突出。下图是百度百科...
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用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子
问题：航班乘客预测数据：1949 到 1960 一共 12 年，每年 12 个月的数据，一共 144 个数据，单位是 1000下载地址目标：预测国际航班未来 1 个月的乘客数...
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用Python预测「周期性时间序列」的正确姿势这是当初刚进公司时，leader给的一个独立练手小项目，关于时间序列预测，情景比较简单，整个过程实现下来代码也仅100多行，但完成过程中踩了很多坑，觉的有必要分(tu)享(c...
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解密大数据专栏文章分类
数据分析入门 数据分析入门常见问题汇总 Python初学者们 - Anaconda入门使用指南 Python学习利器——我的小白 Anaconda安装之路 左手程序员，右手作...
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文科生学Python系列8:Numpy数据读取／运算／常见函数第四课剩余内容： • 0. 导入 NumPy 包 • 1. 创建 NumPy 数组 • 2. 索引和切片 • 3. 读取文件 • 4. 布尔型索引 • 5. 数组的运算 • ...
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数据小白，怎样从Excel快速入门系列（六）
拖稿达人又回来啦！Excel这个系列断断续续也已经写到了第六篇了，如果说一直专注于写Excel,那么坚持写下去还是会有很多的东西要写，而且我相信对于每一个自己在使用Excel...
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今天还忙么
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【特征工程】特征选择与特征学习特征选择与特征学习 在机器学习的具体实践任务中，选择一组具有代表性的特征用于构建模型是非常重要的问题。特征选择通常选择与类别相关性强、且特征彼此间相关性弱的特征子集，具体特征...
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[机器学习] 特征选择简明指南
介绍 数据工程项目往往严格遵循着riro (rubbish in, rubbish out) 的原则，所以我们经常说数据预处理是数据工程师或者数据科学家80%的工作，它保证了...
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专注数据挖掘,机器学习与人工智能
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结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法 作者：Edwin Jarvis 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的...
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总结：sklearn机器学习之特征工程0 关于本文 主要内容和结构框架由@jasonfreak--使用sklearn做单机特征工程提供，其中夹杂了很多补充的例子，能够让大家更直观的感受到各个参数的意义，有...
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6个套路入门ML：用鸢尾花data建立python机器学习的初步印象（一）注：这是一篇翻译文章，来自于Your First Machine Learning Project in Python Step-By-Step - Machine Lear...
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统计类专业，喜欢数据分析、可视化、数据挖掘、大数据，历史、文学等
