正则化是通过改变模型参数来防止过拟合的一个方法。 前面使用多项式回归，如果多项式最高次项比较大，模型就容易出现过拟合。正则化是一种常见的防止过拟...

GAN主要包括两个部分，一部分是生成器一部分是判别器，生成器主要用来学习图像分布从而生成更加真实的图片，以骗过判别器，而判别器主要用来判别图片...

KL散度（相对熵）衡量两个分布之间的差异大小，KL散度是大于等于0，当越趋近于0，说明p、q两个分布越相似。

一、IOU的理解 物体检测时需要定位出物体的bounding box，与此同时还要识别出bounding box中的物体是什么。因此对于boun...

epochs：当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回一次，这个过程称为epoch 在神经网络中传递完整的数据集一次是不够的，需要我们将完整...

ECCV的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ICCV的全称是IEEE...