输出数据的通道数是等于卷积核的个数的。
【转载】分组卷积(Group convolution)https://blog.csdn.net/u012426298/article/details/80853553 Group convolution 分组卷积,最早在Ale...
输出数据的通道数是等于卷积核的个数的。
【转载】分组卷积(Group convolution)https://blog.csdn.net/u012426298/article/details/80853553 Group convolution 分组卷积,最早在Ale...
正则化是通过改变模型参数来防止过拟合的一个方法。 前面使用多项式回归,如果多项式最高次项比较大,模型就容易出现过拟合。正则化是一种常见的防止过拟合的方法,一般原理是在代价函数...
GAN主要包括两个部分,一部分是生成器一部分是判别器,生成器主要用来学习图像分布从而生成更加真实的图片,以骗过判别器,而判别器主要用来判别图片的真假。 在整个过程中,生成...
KL散度(相对熵)衡量两个分布之间的差异大小,KL散度是大于等于0,当越趋近于0,说明p、q两个分布越相似。
一、IOU的理解 物体检测时需要定位出物体的bounding box,与此同时还要识别出bounding box中的物体是什么。因此对于bounding box的定位精度有个...
epochs:当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回一次,这个过程称为epoch 在神经网络中传递完整的数据集一次是不够的,需要我们将完整的数据集在同样的神经网络中传递...
ECCV的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ICCV的全称是IEEEInternationalCo...
对LSTM的理解 人类会基于对之前所见词的理解来推断当前词的含义,我们当然不会将所学过的东西全部丢掉,用空白的大脑去思考。所以,我们的思考具有持久性。 而传统的神经网络并...
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