前言：近年来产品体验监测体系声量越来越大，多行业都在摸索搭建。我所在的公司也在推广体验研究，本文主要是接触近一年的经验沉淀，也希望能对读者有一定的启发思考。 经常有人问到，N...
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搭建用户体验监测体系的方法与步骤
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机器学习基础（4）- L1和L2正则区别本文主要用于理解正则化的原理，并且重点比较了L1与L2这两种正则化方法的区别。 基本目录如下： 正则化的原理1.1 什么是正则化1.2 常用的正则化方法1.3 正则化的另一种...
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MSE与MAE的区别与选择均方误差 均方误差(MSE)是最常用的回归损失函数，计算方法是求预测值与真实值之间距离的平方和，公式如图。下图是MSE函数的图像，其中目标值是100，预测值的范围从-1000...
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2020加油<br>
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编程的灵魂永远是算法！而算法的本质就是数学，让我们用数学改变世界
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你好，可以不回到起点吗？
TSP问题—Hopfield神经网络算法
本章涉及知识点1、生物神经元的结构2、Hopfield神经网络结构3、神经动力学4、CHNN的网络结构5、一般性CHNN模型的状态方程推导6、一般性CHNN模型的能量方程定义...
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TSP问题—Hopfield神经网络算法本章涉及知识点1、生物神经元的结构2、Hopfield神经网络结构3、神经动力学4、CHNN的网络结构5、一般性CHNN模型的状态方程推导6、一般性CHNN模型的能量方程定义...
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ResNet网络识别验证码实战练习——高准确率的机器学习模型
原文链接：https://finthon.com/resnet-captcha/ 简介 在使用Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码一文中，我们使用了3...
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python与线性代数 生成矩阵【转】在python中生成矩阵，需要用到numpy这个库。 numpy库中可以用于生成矩阵的方法有很多中。 包括：array,empty, empty_like, zeros, z...
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144、电影数据分析案例Python代码实现如下：1.提出问题电影公司制作一部新电影推向市场时，要想获得成功，通常要了解电影市场趋势，观众喜好的电影类型，电影的发行情况，改编电影和原创电影的收益情况...
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“2019「友盟杯」数据分析大赛”由友盟＋和人人都是产品经理联合举办，旨在寻找懂App数据的产品人、运营人。
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你好，请问一个对象的实际bounding box也是两个？
YOLO v1深入理解
YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统。现在YOLO已经发展到v3版本，不过...
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YOLO v1深入理解YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统。现在YOLO已经发展到v3版本，不过...
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图像处理和数据增强前言：用CNN进行训练模型的时候，通常需要对图像进行处理，有时候也叫做数据增强，常见的图像处理的Python库：OpenCV、PIL、matplotlib、tensorflo...
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北京航空航天大学<br>阿里巴巴 算法<br>推荐，NLP
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NLP第1课：中文自然语言处理的完整机器处理流程
2016年全球瞩目的围棋大战中，人类以失败告终，更是激起了各种“机器超越、控制人类”的讨论，然而机器真的懂人类吗？机器能感受到人类的情绪吗？机器能理解人类的语言吗？如果能，那...
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利用python制作一张词云图引言 在数据分析的过程中我们经常会接触到很多词云图，比起干巴巴的数字频率统计，词云图更能吸引读者的眼球。制作词云的工具有很多，但原理都很简单，今天我就试着利用python制作...
