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transformer由谷歌于2017年提出，当时主要应用于NLP领域的各个任务中。其最大特点是抛弃了CNN和RNN，整个网络结构完全由atte...

摘要 训练神经网络需要大量的数据，而具有真实3D面部形状的面部图像是稀缺的，文章提出一个新的deep 3D face reconstructio...

构建talking-head的关键任务是，对于给定的音频，同步嘴部的运动，并为头部运动和眨眼生成个性化的属性。作者认为音频与嘴部运动是高度相关的...

摘录自别人:https://www.scholat.com/teamwork/showPostMessage.html?id=10382 《Ne...

本文的主要针对的是完全不懂深度学习的人群，该行业人员请绕路，谢谢！ 什么是深度学习？ 深度学习是机器学习领域的一个研究方向，从个人角度来看，深度...

ABO: Dataset and Benchmarks for Real-World 3D Object Understanding UC Be...