240 发简信
IP属地:北京
  • python开发中常用的指令

    更新三方包:pip install upgrade numpy安装指定版本的包:pip install numpy==1.19.1查看安装包的位...

  • Resize,w 360,h 240
    项目三:基于内容的图像检索

    一、图像检索 图像检索两个框架:基于文本和基于内容 1.基于文本  常规的图像检索框架,图像由文本注释,然后通过文本在图像数据库中检索。 缺点:...

  • Resize,w 360,h 240
    One-Shot Learning

    一、One-Shot Learning的意义 1. 减少训练数据 深度学习需要大量的数据 例:MNIST为了10个类别的区分,需要60000张训...

  • Resize,w 360,h 240
    轻量级神经网络

    神经网络在实际商业应用中面临的挑战: 1.可解释性差: 不知道为什么会变好/差,原因是什么? 没办法微调 Adversarial Attack ...

  • 二值化网络

    一、简介 1.什么是二值化网络 网络的权值、激活值都是二值(-1/+1)的网络结构。 2.二值化网络的优点 模型的大小减少了32倍。(参数大小从...

  • Resize,w 360,h 240
    图像分割

    一、语义分割  图像语义分割的目标是标记图像每个像素的类别。因为我们需要预测图像中的每个像素,所以此任务通常被称为密集预测。 1.语义分割之U-...

  • Resize,w 360,h 240
    目标检测(下)

    目标检测的主流算法分为两种类型: two-stage:RCNN系列。通过Selective Search或者RPN产生稀疏的候选框,然后对这些候...

  • Resize,w 360,h 240
    目标检测(上)

    一、目标检测概述 什么是目标检测? 目标检测不仅要在图像中找出目标物体,还要标记出其具体位置。目标检测.png 目标检测的难点? 常见的问题: ...

  • Resize,w 360,h 240
    CNN学习笔记(二)

    一、经典CNN网络结构 1.LeNet LeNet-5是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。 网络包括七层结构: C1卷积层 S2下...