240 发简信
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    c.ServerApp.notebook_dir=''

    jupyter-使用及设置密码

    (一)使用 终端输入： 会生成一个配置文件，成功后会显示文件路径:（/Users/kyousugi/.jupyter/jupyter_notebook_config.py） ...

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    python开发中常用的指令

    更新三方包：pip install upgrade numpy安装指定版本的包：pip install numpy==1.19.1查看安装包的位置：where numpy升级...

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    项目三：基于内容的图像检索

    一、图像检索 图像检索两个框架：基于文本和基于内容 1.基于文本  常规的图像检索框架，图像由文本注释，然后通过文本在图像数据库中检索。 缺点：人工注释需要相当大的人力开销由...

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    One-Shot Learning

    一、One-Shot Learning的意义 1. 减少训练数据 深度学习需要大量的数据 例：MNIST为了10个类别的区分，需要60000张训练图像，平均一个类别需要600...

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    轻量级神经网络

    神经网络在实际商业应用中面临的挑战： 1.可解释性差： 不知道为什么会变好/差，原因是什么？ 没办法微调 Adversarial Attack 2.内存CPU/GPU占用率高...

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    二值化网络

    一、简介 1.什么是二值化网络 网络的权值、激活值都是二值(-1/+1)的网络结构。 2.二值化网络的优点 模型的大小减少了32倍。（参数大小从原来32字节的浮点数变为1字节...

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    图像分割

    一、语义分割  图像语义分割的目标是标记图像每个像素的类别。因为我们需要预测图像中的每个像素，所以此任务通常被称为密集预测。 1.语义分割之U-Net网络 网络结构 Tran...

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    目标检测（下）

    目标检测的主流算法分为两种类型： two-stage：RCNN系列。通过Selective Search或者RPN产生稀疏的候选框，然后对这些候选框进行分类和回归。 one-...

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    目标检测（上）

    一、目标检测概述 什么是目标检测？ 目标检测不仅要在图像中找出目标物体，还要标记出其具体位置。目标检测.png 目标检测的难点？ 常见的问题： 定位不准确 识别的类别错位 把...

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    CNN学习笔记（二）

    一、经典CNN网络结构 1.LeNet LeNet-5是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。 网络包括七层结构： C1卷积层 S2下采样层 C3卷积层 S4下采样...

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    深度学习调参

    一、建立评价指标 最好是一个指标 指标是容易理解的 指标的范围最好是在(0，1)之间，并且最好是线性的 二、建立合理的预期  在任务执行之前，要对任务有合理的预期，知道行业内...

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    CNN学习笔记（一）

    一、CNN发展简史  CNN可以有效降低传统神经网络(全连接)的复杂性，常见的网络结构有LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet...

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    正则化

    1.正则化定义  对机器学习算法的任何修改，可以减少其，但不减少其训练错误，这种修改方法就叫做正则化。 ：不希望在训练集上正确率非常高，但测试集上却一塌糊涂。我们希望正则化不...

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    损失函数

    损失函数定义： 在深度学习中, 损失函数是用来衡量一组参数的质量的函数, 衡量的方式是比较网络输出和真实输出的差异。 损失函数训练过程： 一般使用梯度下降法：试图找到一组参数...

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    项目二：无人驾驶之车道线检测

    一、读取图像常用的三种方式 1.方式一：matplotlib.image 2.方式二：opencv读取图像 3.方式三：PIL库读取图像 二、canny边缘检测 Canny ...

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    7.多模态学习

    一、多模态学习应用场景： A. RNN与CNN之间的端到端学习 B. RNN与RNN 二、机器翻译 seq2seq模型结构：

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    RNN学习笔记（二）：LSTM

    1.LSTM概述  LSTM（Long Short Term Memory，长短时记忆），是RNN的一种改进网络。普通RNN在解决长时间依赖问题时，会存在信息丢失(梯度消失o...

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