发简信
IP属地：江西
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优化神经网络的学习训练过程
翻译自 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html ，《neural networks and deep lear...
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早起困难户
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计算机视觉中的注意力机制研究
写在前面的话：本文来自于本人的一次课程作业综述，当时还是写了很久的，不想交上去就完了，所以发上来留个纪念。 摘要 将注意力机制用在计算机视觉任务上，可以有效捕捉图片中有用的区...
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机器学习、深度学习、数据挖掘等人工智能领域的技术实战干货文章，这里都有！BAT一线工程师和各985硕博为您分享从业者经验，和AI技术干货。。。<br><br>微信公众号：机器学习算法工程师<br>个人微信：TonyJeemy520<br>加微信拉你进机器/深度学习交流群<br>QQ:交流群：932439834 加群备注：来自简书
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Non-local Neural Networks及自注意力机制思考论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.07971 何凯明大佬挂名 1 创新点 这篇文章非常重要，个人认为应该算是cv领域里面的自注意力机制的核心文章...
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卷积神经网络工作原理研究 - 语义和特征关于Filter的意义 本章节参照了zhihu.com的内容。所以我完整引用，不进行任何修改。版权归原作者所有 你眼睛真实看到的图像其实是上图的下半部分。而后经过大脑的层层映...
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智能体设计师
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吴恩达机器学习：神经网络 | 多分类问题上一周我们学习了 逻辑回归[http://makingagent.com/2018/03/31/coursera-ml-andrewng-logistic-regressio...
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《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（第二版）》第11章 训练深度神经网络第10章 使用Keras搭建人工神经网络[https://www.jianshu.com/p/86626c79814a]第11章 训练深度神经网络第12章 使用TensorF...
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深度卷积网络经典网络 LeNet网络 LeNet网络的结构如下图所示，可以看出，LeNet网络并没有使用padding，每进行一次卷积，图像的高度和宽度都会缩小，而通道数会一直增加。在全...
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笔记：文本分类的模型对比（词嵌入、CNN、RNN）摘要 数据 该数据集包含 1,578,614 个分好类的推文，每一行都用 1（积极情绪）和 0（消极情绪）进行了标记。 作者建议用 1/10 的数据进行测试，其余数据用于训练...
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深度神经网络的图像分类应用前言 作业一中一步步构建了一个神经网络，本部分作业将会利用作业一中的知识构建一个神经网络图片分类器。这个图片分类器通过训练可以识别出图片中的具体内容是否是猫。 1. 导入相关...
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彻底理解交叉熵交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候，没有过多的注意，直接调用现成的库，用起来也比较...
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图表示学习入门3——图神经网络（Graph Neural Networks）图神经网络（Graph Neural Network）在社交网络、推荐系统、知识图谱上的效果初见端倪，成为近2年大热的一个研究热点。然而，什么是图神经网络？图和神经网络为什么...
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《Qt 学习之路 2》笔记
《Qt 学习之路 2》原文地址 Qt跨平台策略 GUI 模拟：任何平台都提供了图形绘制函数，例如画点、画线、画面等。有些工具库利用这些基本函数，在不同绘制出自己的组件，这就是...
