一、基础概念 决策树是一类极为常用的机器学习方法,尤其是在分类场景。决策树通过树形结构来递归地将样本分割到不同的叶子结点中去,并根据每个叶子结点...
最近这几个月,新冠疫情牵动了全国乃至全世界人民的心。股市崩盘、经济发展开倒车都已经是小事情了,最令人担忧的是每天都有许多家庭在面对令人难以承受的...
不要把所有的鸡蛋放在同一个篮子里,这是投资界中历久弥新的至理名言。 为了避免风险,投资人往往会将资产分散到不同的金融工具中,比如信托、债券、基金...
今天,我们将介绍非常重要的一部分:风险的量化。我们会从原理以及Python实战两个角度来学习。 我们开始今天的内容。 一、方差 1952年,Ma...
之前我们曾经学习了简单线性回归模型的推导、sklearn实战,并尝试从零搭建了一个简单线性回归的模型工具。 但是我们遇到的数据并不总是线性的,这...
特征选择与特征工程 特征工程是机器学习的第一步,涉及清理现有数据集、提高信噪比和降低维数的所有技术。大多数算法对输入数据有很强的假设,当使用原始...
温故知新: 在昨天,我们学习了使用seaborn.lmplot()来绘制回归图,用来表示变量之间的线性关系。它主要是在散点图的基础上,绘制了一条...
今天我们的目的并不是完全掌握Python量化分析,仅仅是作为入门引领,开启一扇新的大门。在之后的日子里,我会不定时地分享更多关于时间序列分析、量...
现代人的时间越来越碎片化,因此我们准备抛弃那种长篇大论的教程,希望大家每天花上几分钟就可以学到一个小窍门或者某种图的绘制方法。只要每天都认真看一...