根据 豆瓣高分 哲学通俗读物《哲学家都干了些什么》整理 康德 康德住在18世纪的德国边境一个偏远的小镇里。这个地方偏远到今天已经不属于德国了。那个时代,没有电视没有广播,学者...
我觉得每次迭代训练,都是覆盖了原来的参数,因为当前训练的样本的误差和的最小,不是上次样本和当前样本的总体误差和最小
手算梯度下降法,详解神经网络迭代训练过程神经网络本质上是一个计算流程,在前端接收输入信号后,经过一层层复杂的运算,在最末端输出结果。然后将计算结果和正确结果相比较,得到误差,再根据误差通过相应计算方法改进网络内部的...
写的不错啊,解决了我的一大疑惑
神经网络:Epoch、Batch Size和迭代神经网络:Epoch、Batch Size和迭代 为什么我会在代码中使用这三个术语,它们有什么区别吗? 为了理解这些术语有什么不同,你需要了解一些关于机器学习的术语,比如梯度...
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@圣杰 收货地址需要另外弄一个聚合么?
DDD理论学习系列(10)-- 聚合DDD理论学习系列——案例及目录 1.引言 聚合,最初是UML类图中的概念,表示一种强的关联关系,是一种整体与部分的关系,且部分能够离开整体而独立存在,如车和轮胎。 在DDD...
聚合里面的值对象,可否理解为在新增或者更新那一刻,从别的聚合中获得的一个快照。
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