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tensorflow2学习笔记第六章循环神经网络 CNN和RNN的对比：CNN: 借助卷积核(kernel)提取特征后，送入后续网络(如全连接网络 Dense) 进行分类、目...
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tensorflow2学习笔记第五章卷积神经网络 5.1卷积计算过程 因为全连接网络在实际应用中，数据参数量过大导致过拟合，所以不会将原始图像直接输入，而是先对特征进行提取，...
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第四章神经网络拓展 4.1总览 对第三章对6步进行拓展1 自制数据集，解决本领域应用2 数据增强，扩充数据集3 断点续训，存取模型4 参数提取，...
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第三章神经网络八股 3.1搭建神经网络sequential（上层输出就是下层输入的顺序网络结构） 使用tensorflow的API:tf.ker...
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tensorflow2学习笔记第二章神经网络优化 2.1预备知识 1.tf.where():条件语句真返回A，条件语句假返回B,tf.where(条件语句，真返回A，假返回B...
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tensorflow2学习笔记第一章神经网络计算 1.1张量生成 Tensorflow中的tensor表示张量，是多维数据，多维列表，用阶表示张量的维度。0 阶张量叫做标量，...