这是典型的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐输出，我们现在手里有一堆数据{x1,x...

这是典型的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐输出，我们现在手里有一堆数据{x1,x...

拟合问题： 还是来看预测房价的这个例子，我们先对该数据做线性回归，也就是左边第一张图。如果这么做，我们可以获得拟合数据的这样一条直线，但是，实际...

逻辑回归提出的原因： 对于分类问题，为什么不能用我们之前学习的线性回归算法来解决呢？有以下两点： 1：不能很好地说明实际情况的真正意义 2：函数...

假设函数： 参数：θ 特征量：x 代价函数： 梯度下降算法：下图为梯度下降的目的，找到J（θ）的最小值。 其实，J(θ)的真正图形是类似下面这样...