生信技能树：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公众号：优雅R 生物数据分析QA，技术文档与博客，需要你的参与。 ……………………………… 欢迎在简书创作和做笔记的生信学习者、爱好者以及相关编程人员加入本专题，贡献你的文字，无论是原创还是笔记，我们需要你，将本专题打造为生信知识宝库、交流平台。 内容可以是对生物信息学与算法知识相关资源的收集、整理，以及原创笔记： * R * Python * Perl * Linux 工具与编程 * 绘图 * 统计 * 计算生物学 * 各类算法 * 机器学习

诚招管理员！联系我~ 本专题专注于大数据技术，包括但不限于：分布式系统，hadoop，spark，storm，mesos，hbase，zookeeper。。。 Tips:如果是自己学习这些技术，通过社区学习是一个不错的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel

机器学习(Machine Learning，ML)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。数据挖掘是从海量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘中用到了大量的机器学习界提供的数据分析技术和数据库界提供的数据管理技术，机器学习是数据挖掘的一个重要的工具。机器学习交流群：613944735

使用Python语言，及其在因特网信息数据获取（爬虫）和数据挖掘、机器学习上的应用。也包含python的基本使用。

机器学习与计算机视觉

神经网络与深度学习专题欢迎大家投稿相关内容。从基础理论到实战演练均可尝试投稿。若有GPU计算资源需求去完成很有价值的工作也可以留言请求，我们会满足你的哈！ 该专栏中的文章还会被发在：UAI人工智能公众号。让更多的人看到你们的优秀作品。

简书上的TF学习平台，欢迎TF boys各种TensorFlow相关技术贴投稿，愿知识共享的力量帮助大家共同进步！

Google宝贵的深度学习开开源框架

TensorFlow文档与笔记

我以官方文档为主线，开始对TensorFlow的学习。这期间会把我的理解进行持续的输出，作为《TensorFlow从0到N》系列。 它不会止于翻译和笔记，不会停留在语言和工具，而是坚持通过启发性的方式，循序渐进的构建理解，搭建一个坚实可靠的、连接“零基础”与“人工智能（AI）/机器学习（Machine Learning）/深度学习（Deep Learning）”领域之间的缓坡道。

机器学习、深度学习资料整理，实战经验总结：https://github.com/jacksu/machine-learning

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

本小推车专门推各种perl相关的基本语法介绍，资源，应用。特别是与生物信息学应用相关的文章。 🕛🕐🕑🕒🕓🕔🕕🕖🕗🕘🕙🕚 文章的收录是有顺序的，查看的时候请点击“最新收录”然后进行查看。 🐫 perl基本语法，比如和python语法的区别 🐫 perl上下文，比如将列表赋值给标量会发生什么 🐫 perl特殊变量，比如$_ $/ $\ 🐫 perl入门，比如循环，常见的正则使用等 🐫 perl进阶，比如引用，比如map grep等 🐫 perl高级，比如命名空间，继承，闭包等 🐫 perl的单行程序，比如与linux的各个工具搭配 🐫 perl常用模块，比如File::Basename Yaml 🐫 perl绘图，比如svg模块，GD模块，circos工具等等 🐫 perl与生物信息学之间的关系，比如用perl提取genbank 🐫 perl6的相关用法（生信不太建议学perl6） 备注：本文很多的文章也可在 JSON_NULL 的专题 『码神之路：perl篇』 中找到。这个专题对我的帮助很大，感谢这位简友

Python 数据科学手册【部分】

数据分析

专注机器学习和数据分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。

用python写爬虫, 收集各种关于爬虫的知识, 欢迎各种投稿. 由于本人比较忙(懒), 而且专题投稿较多, 希望寻找有兴趣, 有热情的人做管理员帮忙审核投稿, 让专题内容更加丰富以帮助广大同学, 有意者请私聊我, 谢谢!

记录自己学习python的点点滴滴轨迹，希望以后回来看这个专题的时候，自己能有了更大的进步ヾ(●´∇｀●)ﾉ哇～