评估假设 我们之前已经学习过一些机器学习的算法，现在我们来谈谈如何评估算法学习得到的假设。当发现预测的结果和实际的数据有误差的时候，我们需要进行一些调整来保证预测的准确性，大...
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吴恩达机器学习笔记-应用机器学习的建议
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吴恩达机器学习笔记-机器学习系统设计
确定执行的优先级 我们已经学习过一些机器学习的算法，那么如何设计一个机器学习系统呢，课程中举了一个垃圾邮件分类器的例子，例子比较简单这里就不再赘述： 那么如何来提升这个分类器...
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吴恩达机器学习笔记-支持向量机
优化目标 之前的课程有学习过Logistic回归的假设函数：其图像如下： 从图像可以看出，如果的话，那么我们希望，那么;如果的话，那么我们希望，那么;对于Logistic回归...
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吴恩达机器学习笔记-非监督学习
聚类 之前的课程中我们学习的都是监督学习相关的算法，现在来开始看非监督学习。非监督学习相对于监督非学习来看，其使用的是未标记的训练集而监督学习的是标记的训练集。换句话说，我们...
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机器学习A-Z～数据预处理
数据预处理是机器学习中非常重要的步骤，为了能正确的分析数据，得到最佳的机器学习算法，拿到数据后我们一般来说都需要对数据进行预处理。数据预处理包括以下几个步骤： 导入数据集 处...
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