参考：pytorch docker 官方 here[https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/pytorch-relea...
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Torch-TensorRT 搭建过程
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ICCV 2021超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结
ICCV 2021 ICCV2021官网：https://iccv2021.thecvf.com/[https://iccv2021.thecvf.com/] ICCV202...
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一文搞定深度学习建模预测全流程（Python）本文详细地梳理及实现了深度学习模型构建及预测的全流程，代码示例基于python及神经网络库keras，通过设计一个深度神经网络模型做波士顿房价预测。主要依赖的Python库有...
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初探t-sne(附python代码）九月下旬啦！封校不能出门 只能乖乖在校科研了（厦门加油~同安稳住鸭！）今天做一个简单的知识记录/代码记录 T-sne t-SNE(t-distributed stochast...
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Coding and Paper Letter（二）资源整理。 1 Coding： 1.近期高光谱遥感的论文和开源代码。 LandcoverClassification_BaselineEvaluation GitHub基于高...
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[动手学深度学习-PyTorch版]-5.6卷积神经网络-深度卷积神经网络（AlexNet）5.6 深度卷积神经网络（AlexNet）[https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.6_al...
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初识卷积神经网络（CNN）一、基础结构 CNN和之 前介绍的神经网络一样，可以像乐高积木一样通过组装层来构建。不过， CNN中新出现了卷积层（Convolution层）和池化层（Pooling层）。此...
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基于CNN的遥感图像场景分类(一）
本文希望实现一个简单的卷积神经网络结构，用于遥感图像的场景分类 ，作为在遥感数据上进行深度学习的入门实践 此次实践的主要参考资料为Kevin Xu 的 Tensorflow ...
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高分辨率遥感图像理解读书笔记（1）——遥感图像前背景分割1最近准备做遥感图像处理，之前完全没有基础【捂脸】 师兄推荐我看这本书，做一做读书笔记帮助自己捋一捋思路吧 【参考文献】：高分辨率遥感图像理解.孙显等 科学出版社||统计学习方...
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Python-geopandas 中国地图绘制
姓名：韩宜真 学号：17020120095 转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/8vnS5wr8AiexU-06RfGGIA 【嵌牛导读】本文介绍一...
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偏相关分析（partial correlation）-排除某些变量的影响（ control variables）在多要素所构成的系统中，当研究某一个要素对另一个要素的影响或相关程度时，把其他要素的影响视作常数（保持不变），即暂时不考虑其他要素影响，单独研究两个要素之间的相互关系的密切程...
