针对本次任务中遇到的问题，进行一些资料的补充。 针对xgb等模型的理解 lightgbm,xgboost,gbdt的区别与联系 LR和树模型基础...

数据探索在机器学习中我们一般称为EDA（Exploratory Data Analysis）： 是指对已有的数据（特别是调查或观察得来的原始数据...

文本分类 使用双向循环神经网络 使用卷积神经网络->TextCNN TextCNN 模型主要使用了一维卷积层和时序最大池化层。假设输入的文本序列...

优化算法进阶 ill-conditioned problem Condition Number of Hessian Matrix: cond_...

批量归一化和残差网络 为什么要做标准化处理 深层神经网络中，中间某一层的输入是其之前的神经层的输出。因此，其之前的神经层的参数变化会导致其输入的...

卷积神经网络基础 二维互相关运算 二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，...

机器翻译及相关技术 特征 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 encoder-decoder 针对...

过拟合、欠拟合及其解决方案 训练集和测试集 测试数据集不可以用来调整模型参数，如果使用测试数据集调整模型参数，可能在测试数据集上发生一定程度的过...