pvalue(pval): 统计学差异显著性检验指标。qvalue(p-adjusted): 校正后的p值(qvalue=padj=FDR=Corrected p-Value...
pvalue(pval): 统计学差异显著性检验指标。qvalue(p-adjusted): 校正后的p值(qvalue=padj=FDR=Corrected p-Value...
假设检验: 一般步骤: 1.设定假设后需要验证:假设0一般都是“处理组和对照组无区别” 2.构建检验统计量:根据样本数据计算统计量和检验统计量 3.设定置信区间:根据检验统计...
本文详细说明了进行时间序列预测的步骤。 我们被随处可见的模式所包围,人们可以注意到四季与天气的关系模式,以交通量计算的交通高峰期的模式,你的心跳或者是股票市场和某些产品的销售...
1 模型的选择(选超参数) 交叉验证(Cross validation),用于防止模型过于复杂而引起的过拟合,有时亦称循环估计。 它是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实...
Support Vector Machines scikit-learn中SVM的算法库分为两类,一类是分类的算法库,包括SVC,NuSVC,和LinearSVC 3个类。另...
计量中检验的一般套路是以 p-value 显著、拒绝原假设为理想情况,然而总有几个检验的假设是不按套路出牌的。Hansen 检验算一个,LR 检验算第二个。 Stata 应用...
转录组分析差异表达[https://www.plob.org/tag/%e5%b7%ae%e5%bc%82%e8%a1%a8%e8%be%be]基因时,结果中会出现Log2F...
log2FC log2FC中的FC即 fold change,表示两组样品间表达量的比值,对其取以2为底的对数之后即为log2FC。一般默认取log2FC绝对值大于1为差异基...
前言 DESeq2的LRT又称之为似然比检验,用于检验跨两个以上组别评估表达变化,比方说以多个时间点作为分组, 似然比检验简介 似然比检验是用于研究你的两个统计学模型是否有差...