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公司数据产品建设的四个典型阶段 ① 业务信息化运营营销信息化研发生产信息化企业管理信息化 ② 信息数据化从记录结果到记录过程从副产品到精密设计从决策支撑到数据驱动 ③ 数据资...

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1）定义 ODS(Operation Data Store)：操作型数据，存储各大业务型数据库ETL后的数据，是最接近数据源中数据的一层，操作数据存储ODS是数据仓库体系结构...

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1）定义 DW(data warehouse)：数据仓库，面向分析的存储系统，存储企业各种数据 2）数据仓库的特点 ① 面向主题：通过一个个主题或将多个业务系统数据加载到一起...

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1）定义 DM(Data Market)：数据集市，小型数据仓库；面向部门、单个主题或特定应用，且之间互不影响 2）分类 ① 独立数据集市：有自己的源数据库和ETL架构，自己...

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描述性统计分析 1) 侧重于对数据的描述(数据的特征)，如：数据的平均水平、数据可行范围、数据的波动分散程度 2) 帮助数据分析人员掌握和理解数据 3) 描述性统计分析_作用...

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1.需求分析 包括商业需求分析、市场需求分析、产品需求分析和产品规划的过程 2.数据指标设计 制定出用户最感兴趣、易于理解，并且最能体现问题本质的数据指标 3.数据可视化设计...

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1）标签体系化 将零散数据串联起来，通过单点看到全局，通过全局解决单点问题；体系化指标往往是结合用户场景分析，并且多个不同指标和维度是可以串联起来进行综合分析. 2）为什么搭...

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今天继续为大家更新《启示录-如何打造用户喜爱的产品》 第6章 招聘产品经理 RecruitingProductManagers 寻找出色的产品经理 “哪里能找到出色的产品经理...

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1）商业理解：理解业务需求，透过现象看本质，了解动机 2）数据理解：进行数据收集并进行初探，例：记录条数、时间、维度、属性等 3）数据准备：数据清洗(去重、去异常、规约等操作...

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数据清洗原理 利用有关技术如数理统计、数据挖掘或预定义的清理规则将脏数据转化为满足数据质量要求的数据。简单来说，数据清理是将数据库精简以除去重复记录，并使剩余部分转换成标准可...

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描述性统计分析 1) 侧重于对数据的描述(数据的特征)，如：数据的平均水平、数据可行范围、数据的波动分散程度 2) 帮助数据分析人员掌握和理解数据 3) 描述性统计分析_作用...

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count函数 计算区域中包含数字的单元格的个数 语法：count(value1，[value2]，…） counta函数 计算区域中非空单元格个数 语法：counta(va...