1.内积（点积） 内积，又叫做点积，数量积或标量积。假设存在两个向量和，内积的计算方法为： 2.核方法 [1][#fn1] 核方法的主要思想是基于这样一个假设：“在低维空间中...
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核方法 Kernel method -
马尔可夫链和隐马尔可夫模型马尔可夫模型可以分为四种：马尔可夫链、隐马尔可夫模型、马尔可夫决策过程和部分可观测马尔可夫过程 [1]。其中马尔可夫链是理解马尔可夫模型的基础，隐马尔可夫模型被广泛应用于预测...
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[损失函数]——均方差1. 均方差损失函数(Mean Squared Error, MSE) 均方差损失函数是预测数据和样本标签对应点误差的平方然后取均值，其公式如下所示：其中为预测数据，为样本标...
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机器学习如何快速生成标签
一些数据的标签是对数据的文件夹进行命名标注的，比如某一个文件夹里放了100张猴子的照片，但是照片命名不是猴子，而是图片的编号从1到100，"猴子"这一标签是打在文件夹上。但有...
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关于train_test_split函数是否打乱数据的验证之前一直在使用train_test_split函数划分训练集和测试集，但是一直不清楚它是怎么划分的，有没有打乱数据集，如果直接在最后取部分数据作为测试集在某些数据集中是很影响...
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使用Keras构建GAN
在开始之前请先了解GAN的原理，有很多博主讲的都很好，在这里我就不再过多讲解，视频推荐台大李宏毅老师的课程。GAN共包含两个主要结构generator和discriminat...
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[损失函数]——交叉熵在了解交叉熵之前我们需要关于熵的一些基本知识，可以参考我的上一篇博客[https://www.jianshu.com/p/40b35d3c6e3a][1][#fn1]。 1....
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[损失函数]——负对数似然阅读本文可以了解如下内容： 似然 似然估计 对数似然 负对数似然 1. 似然 在开始之前需要区分一个知识：似然(likelihood)和概率(probability)。概率是...
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torch.max()使用讲解
在分类问题中，通常需要使用max()函数对softmax函数的输出值进行操作，求出预测值索引，然后与标签进行比对，计算准确率。下面讲解一下torch.max()函数的输入及输...