利用协方差矩阵,特征值和特征向量将高纬变量投影到数个低维变量的过程; PCA分析的过程就是从千万级别的SNP位点中提取关键信息,以便使用更少的变量就可以对样本进行有效的刻画和...
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利用协方差矩阵,特征值和特征向量将高纬变量投影到数个低维变量的过程; PCA分析的过程就是从千万级别的SNP位点中提取关键信息,以便使用更少的变量就可以对样本进行有效的刻画和...
总有粉丝说自己投纯生信的时候总是被秒拒,秒拒再秒拒!这到底是什么原因呢?除了自己文章质量的本身问题,最大的问题就是没有选择到合适的期刊。有些期刊比较喜欢秒拒纯生信,就是因为它...
1. 机器学习中调参的基本思想 调参的目的就是为了提升模型的准确率。在机器学习中,我们用来衡量模型在未知数据上的准确率的指标,叫做泛化误差(Genelization erro...
Given an image of a dog, a good teacher network may mistakenly recognize it as cat with...
一、首先,为什么网络模型需要模型压缩? 通常:给定一个精度级别,存在多个达到该精度级别的CNN架构。在同等精度下,具有较少参数的CNN有三大优势: 更高效的分布式训练:分布式...
https://jackgittes.github.io/2018/08/24/paper-reading-10/[https://jackgittes.github.io/...
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