吴恩达的深度学习课程 中的卷积网络部分 卷积网络 使用卷积相当于提取图片的边缘特征，利用深度学习改变滤波器让其可以提取合适的特征。 valid convolution mea...
发简信
IP属地：台湾
-
Convolution Network and Application
-
Python & Numpy Trick
关于科学计算中Python Numpy 的使用经验。 Numpy 中的广播机制 可以对列进行运算，对行进行运算。 分列进行运算： 当维度不一样进行运算的时候，会对行进行扩增，...
-
结构化机器学习项目杂谈
学自吴恩达的深度学习课程 机器学习性能 开始会上升很快，但当超过人类的表现的时候，速度开始变的平缓 性能会有一个理论上界，就是 Bayes optimal error ,不可...
-
数据集的划分&更改评估指标
数据集划分为 训练集 开发集（交叉验证集） 测试集，最大化团队效率。 如何划分 将所有的数据随机洗牌，放入交叉验证集和测试集中。选择的交叉验证集和测试集要能够反映你未来得到的...
-
[机器学习]GMM混合高斯模型思想
前言 GMM的全称是Guassian Mixture Model。碰到一个新概念，我们可以从是个角度来理解： 是什么（定义-这个东西的定义是啥）？ 做什么（目的-这个东西用来...
-
提前终止----正则化的一种方式训练误差会随着时间的推移逐渐降低但验证集的误差会再次上升,这种现象几乎一定会发生。这意味着我们只要返回使验证集误差最低的参数设置，就可以获得验证集误差更低的模型（并且因此有希...
-
线性相关、生成子空间、范数
线性相关和子空间 是线性代数中一组向量问题中的相关概念。就是求下面这一个等式： Ax = b ----- 式1 生成子空间 如果逆矩阵 A−1 存在，那么...
-
-
河南郑州<br><br><br>普通人，平常事，讲故事，说道理，悟人生。<br><br>我已委托“维权骑士”（rightknights.com）为我的文章进行维权行动<br><br>
