240 发简信
IP属地:华盛顿州
  • 120
    自动驾驶零基础1-车道检测_图片到视频

    死马当成特斯拉 开个新坑,一起学习下自动驾驶会用到的计算机视觉处理。一点一点的知识点太零碎也不系统,太多了我自己也记不住。咱们还是project-oriented,遇到大的问...

  • 如果在打开jupyter notebook时遇到kernel error, 跑一下:
    “python -m ipykernel install --user”

    机器学习工具(二)— Jupyter Notebook,Tensorflow,Python

    Jupyter Notebook Jupyter Notebook 官方网站 安装 如果你安装了Anaconda,Jupyter Notebook已经被打包安装了。想要重新安...

  • TensorFlow实现LeNet-5

    我们依然使用之前的MNIST数据集,通过构建简单的LeNet-5卷积神经网络来进行训练。LeNet-5是Yann LeCun教授提出的(今年的图灵奖获得者),它是第一个成功应...

  • 120
    卷积神经网络结构

    为什么使用卷积神经网络卷积神经网络最初的设计是为了解决图像数据预处理的要求,避免复杂的特征过程。因为其对于图像的缩放,评议,旋转等畸变有着不变性,所以有着很强的泛化性。它最大...

  • 纯干货-手把手优化神经网络—MNIST数字识别进阶

    这一章我们把前两章介绍的优化方法应用在我们的训练模型V1上(参考机器学习实战—MNIST手写体数字识别),看看如何使用简单的单隐藏层全连接神经网络提高准确率。话不多说直接开干...

  • 120
    优化算法-梯度下降,反向传播,学习率

    梯度下降 梯度下降法主要用于单个参数的取值。假如损失函数是一座山,我们从山上一个任意点开始往山下走,山坡的坡度越大,我们的垂直高度下降的越快。当我们到达某一个点是,我们往任意...

  • 120
    优化算法-如何事倍功半优化你的模型(一)

    武功再高,也怕菜刀。 当我们的模型主体结构确定了之后,或者说我们由于数据量等现实问题已经无法再提已有模型的能力,我们可以使用很多简单的优化算法,把我们现在的数据模型的能力大幅...

  • 120
    机器学习实战—MNIST手写体数字识别

    主角多会嘴遁,反派死于话多。 扯了三篇咱们直接开始上手一个项目体验下机器学习的魅力,相关的理论知识,遇到了咱们再拎出来介绍。 什么是MNIST? MNIST(官方网站)是非常...

  • 120
    机器学习工具(二)— Jupyter Notebook,Tensorflow,Python

    Jupyter Notebook Jupyter Notebook 官方网站 安装 如果你安装了Anaconda,Jupyter Notebook已经被打包安装了。想要重新安...

  • 120
    机器学习工具(一) —— Anaconda

    学术不分国界,技术没有底线 现在有非常多优秀的框架和工具每天都在更新,同学们当然要首选自己用着顺手的家伙什。但是对于刚起步的哥们来说,选择一个好的开发装备是可以事半功倍的。以...

  • 120
    机器学习开篇 - 立个飘摇的小旗

    从小梦想做个文豪,后来连做梦醒了都想着先打分号; 从来美国读书开始教授就忽悠着上machine learning的课,到现在连楼下卖鱼的花名都叫“See Food”。虽然我是...