本文的目的在于介绍关于ElasticSearch内部的一些运行情况。在这里我们先不介绍新的知识点, 数据字段是我们要经常查阅的内容之一,但我们使用的时候不必太在意。 当你对一...
本文的目的在于介绍关于ElasticSearch内部的一些运行情况。在这里我们先不介绍新的知识点, 数据字段是我们要经常查阅的内容之一,但我们使用的时候不必太在意。 当你对一...
1.相关性简介 默认情况下,返回结果是按相关性倒序排列的。 但是什么是相关性? 相关性如何计算? 每个文档都有相关性评分,用一个相对的浮点数字段_score来表示 --_sc...
相关性排序 默认情况下,结果集会按照相关性进行排序 -- 相关性越高,排名越靠前。 那么相关性是什么以及它是如何计算的?我们先看一下sort参数的使用方法。 排序方式 为了使...
验证查询 查询语句可以变得非常复杂,特别是与不同的分析器和字段映射相结合后,就会有些难度。 validateAPI 可以验证一条查询语句是否合法。 以上请求的返回值告诉我们这...
查询与过滤条件的合并 查询语句和过滤语句可以放在各自的上下文中。 在 ElasticSearch API 中我们会看到许多带有query或filter的语句。 这些语句既可以...
过滤语句 Elasticsearch 提供了丰富的查询过滤语句,而有一些是我们较常用到的。 1.term过滤 term主要用于精确匹配哪些值,比如数字,日期,布尔值或not_...
查询与过滤 ElasticSearch有两种结构化语句:结构化查询(Query DSL)和结构化过滤(Filter DSL)。 一条过滤语句会询问每个文档的字段值是否包含着特...
结构化查询 Query DSL 结构化查询是一种灵活的,多表现形式的查询语言。 Elasticsearch在一个简单的JSON接口中用结构化查询来展现Lucene绝大多数能力...
请求体查询 简单查询语句(lite)是一种有效的命令行adhoc查询。但是,如果你想要善用搜索,你必须使用请求体查询(request bodysearch)API。之所以这么...
复合核心字段类型 除了之前提到的简单的标量类型,JSON还有null值,数组和对象,所有这些Elasticsearch都支持。 1.多值字段 我们想让tag字段包含多个字段,...
映射-mapping 为了能够把日期字段处理成日期,把数字字段处理成数字,把字符串字段处理成全文本(Full-text)或精确的字符串值,Elasticsearch需要知道每...
1.分析和分析器 分析(analysis)是这样一个过程: 首先,标记化一个文本块为适用于倒排索引单独的词(term) 然后标准化这些词为标准形式,提高它们的“可搜索性”或“...
倒排索引 Elasticsearch使用一种叫做倒排索引(inverted index)的结构来做快速的全文搜索。倒排索引由在文档中出现的唯一的单词列表,以及对于每个单词在文...
确切值(Exact values) vs. 全文文本(Full text) Elasticsearch中的数据可以大致分为两种类型: 确切值及全文文本。 确切值是确定的,正如...
映射及分析 映射(mapping)机制用于进行字段类型确认,将每个字段匹配为一种确定的数据类型(string,number,booleans,date等)。 分析(analy...
1.简易搜索 searchAPI有两种表单:一种是“简易版”的查询字符串(query string)将所有参数通过查询字符串定义,另一种版本使用JSON完整的表示请求体(re...
分页 空搜索中,只会在hits部分返回前10个文档。 和SQL使用LIMIT关键字返回只有一页的结果一样,Elasticsearch接受from和size参数,size: 结...
多索引和多类别 空搜索的结果中不同类型的文档来自于不同的索引。 通过限制搜索的不同索引或类型,我们可以在集群中跨所有文档搜索。Elasticsearch转发搜索请求到集群中平...
1.空搜索 最基本的搜索API表单是空搜索(empty search),它没有指定任何的查询条件,只返回集群索引中的所有文档: 响应结果中数据信息被包含在“hits”部分中,...
ElasticSearch作为一个简单的NoSQL风格的分布式文件存储器——我们可以将一个JSON文档扔给Elasticsearch,也可以根据ID检索它们。但Elastic...