COMSOL多物理场仿真软件以高效的计算性能和杰出的多场耦合分析能力实现了精确的数值仿真,已被广泛应用于各个领域的科学研究以及工程计算,为工程界和科学界解决了复杂的多物理场建...
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机器学习(Machine Learning,ML)属于人工智能的子领域,它是研究机器能够熟练执行智能任务的过程和实用性,而无需为这些任务明确编程。最近,人工智能系统已经接近人...
在具有里程碑意义的发展中,使用人工智能(AI)创建的第一种药物已进入其第一阶段试验。该化合物名为DSP-1181,由Exscientia和住友大日本制药公司(Sumitomo...
药物分子设计学的基本问题可以归结为: 1、如果药物分子可以视为一种分子机器,那么需要找到组成此类分子机器的关键部件(称为化学基元,chemotypes); 2、这类化学基元可...
人工智能(AI)正越来越多地被应用于药物研发过程中。一些观点认为人工智能可以极大地促进药物研发,而另外一些则仍然持保守态度,在观望AI技术的影响。现实中大多数人的态度可能处于...
药物代谢动力学(PK)和毒理学(T)是药物临床前研究的重要组成部分,其中PK反映了药物在生物体内吸收(A)、分布(D)、代谢(M)、排泄(E)的规律。在过去的新药创制过程中,...
蛋白质聚集的分子动力学模拟( Molecular dynamics simulations of protein aggregation) 蛋白质紊乱和聚集在许多神经退行性疾...
代谢组学是近年发展快速的一门学科,目前在医学、植物学、微生物学、毒理学、药物研发等多个领域中得到了广泛的应用。如何从复杂的代谢组学数据中提取出有价值的信息,筛选出潜在的生物标...
对接的过程中会考虑如下因素: 形状互补 亲疏水性 表面电荷分布 两种蛋白质-蛋白质分子对接: Rigid Docking 刚性对接–目前可用的大多数软件为刚性对接。 Flex...
AMBER分子动力学程序包是加州圣弗兰西斯科大学(University of California San Francisco,UCSF)的Peter A Kollman和其...
过去几年里,以人工智能为代表的新技术的引入,通过利用自然语言处理、深度学习、机器学习和图像识别等对传统的计算机辅助药物设计带来显著的效率提升,并极大地增加了研发成功的可能性。...
其它相关课程:《Amber分子动力学技术与应用专题培训》[https://zhuanlan.zhihu.com/p/443054408/amber%E5%88%86%E5%A...
计算机辅助药物设计是通过计算机模拟、计算和预算药物与受体生物大分子之间的关系,设计和优化先导化合物[https://www.zhihu.com/search?q=%E5%85...
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在新型冠状病毒的治疗方案中,通过同源建模方法发布了新冠病毒的三维结构,通过药物靶标预测、筛选出针对新型冠状病毒的药物,通过一系列计算机辅助药物生物计算的方法发现一大类药物分子...
人工智能在医学领域发展迅速,很大程度上得益于机器学习[https://www.zhihu.com/search?q=%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E...
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