一、常用的特征缩放算法有两种： 归一化(normalization)和标准化(standardization) 二、归一化（normalization） 1、什么是归一化 归...
IP属地：澳门
-
傻傻分不清的：归一化(normalization)和标准化(standardization)
-
人人都是数据的生产者，我们生活在数据的海洋中，数据的奥妙只为谦逊，愿意聆听且掌握聆听手段的人所感知。为了这份奥妙，让自己学点数据分析吧，挖掘点数据价值出来，让自己享受数据魅力。数据将不再冰冷和枯燥，我们也不再被数据束缚。 /*** 1-如果你在从事电商/后台/数据产品工作，有深入交流需求/资料交换需求，欢迎添加笔记Bang个人微信 yulianbang，邀请进深度交流群。 2-如果你刚好是简友还喜欢读写文章，那是否有兴趣自荐成为管理员，一起运营笔记Bang简书的两个专题。 专题1-数据简报&产品生活（需1-2名） 专题2-电商产品笔记（需1名） ***/ 笔记 | 笔记Bang | Bang | notebang |
-
如何使用数据分析来应聘“数据分析师”转载请在文章起始处注明出处，谢谢。 一、项目背景及目的 都说“男怕入错行”，既然想从事“数据分析师”这个岗位，那自然要对这个岗位有所了解。 本项目通过爬取拉钩网上该岗位的招聘...
-
数据分析师教你几种常见的数据分析方法_上海互联网数据分析
1.简单趋势 通过实时访问趋势了解产品使用情况，便于产品迅速迭代。访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指标对于趋势分析具有重要意义。 2.多维分解 数据分析师可以根据分析需...
-
2018最新Python数据分析实战教程视频 python数据分析班视频 Python数据分析基础教程 利用Python进行数据分析
系列一：《python数据分析基础与实践》 章节1Python概况 课时2Python简介 章节2Python安装 课时3安装Anaconda 课时4使用Anaconda 章...
-
数据挖掘面试准备（1）|常见算法（logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost）9.25r早上面网易数据挖掘工程师岗位，第一次面数据挖掘的岗位，只想着能够去多准备一些，体验面这个岗位的感觉，虽然最好心有不甘告终，不过继续加油。 不过总的来看，面试前有准备...
-
收集各种Python与数据科学、数据分析、数据可视化、统计学、经济学、数据库、机器学习、深度学习自然语言处理以及面试、求职等相关的文章
-
Homer预测共表达基因的motifHomer这个软件比较强大，主要做ChIP-Seq分析，除此之外，还可以做RNAseq以及microarray的分析，并且还可以计算共表达基因中的motif。 原文： Ana...
-
不用编程也可以做GSEAGSEA的原理可参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1426130 下载GSEA软件 根据自己电脑内存大小下载适合的...
-
RNA-seq基础知识单端测序和双端测序 单端测序只有一种测序引物 ，使得PCR只能沿着这个引物的方向进行，所有的 reads 都只能按照一个方向进行读取。但是测序的质量会随着测序的进行而下降，所...
-
ComplexHeatmap绘制复杂热图pheatmap交互 最近ComplexHeatmap更新可以将pheatmap对象进行参数转换。新增的ComplexHeatmap::pheatmap()的功能与pheat...
-
complexheatmap，一个强大的画热图的包如果是画简单的热图可以用pheatmap，上手简单，网上教程特别多，画出来很好看（pheatmap缺点：legend位置不可改；colnames和rownames位置不可改，...
