mkdir trim ; for i in *.R1.fastq.gz ; do i=${i%.R1.fastq.gz*} ; cutadapt -j 20 --trim-n...
mkdir trim ; for i in *.R1.fastq.gz ; do i=${i%.R1.fastq.gz*} ; cutadapt -j 20 --trim-n...
sudo su echo "deb http://www.stats.bris.ac.uk/R/bin/linux/ubuntu bionic-cran40/" >> /et...
刚好用到 感谢分享!
R数据可视化22:怎么获取CNS级颜色搭配虽然对于大部分的实验数据而言,可能往往只涉及到几组,即需要集几种颜色,然而在组学分析中则常常可能会需要数十种甚至更多的颜色来表示不同的物质。那么如何在R中选择好看的颜色呢? ...
软件下载:https://www.megasoftware.net/ 1、数据输入 2、进化树构建 这就画出来了 调整成圆形 有点多哈 此外这次分析的蛋白质序列,大概这个样子
RNAseq一般是60%—80%
hisat2+featurecounts+DESeq2##从hisat2官网下载打包好的reference,然后比对## hisat2 -p 16 -x ../reference/hg19/hisat2/grch37_snp_t...
@hzrdnn 没有用过monocle,你可以看看他的官方文档
hisat2+featurecounts+DESeq2##从hisat2官网下载打包好的reference,然后比对## hisat2 -p 16 -x ../reference/hg19/hisat2/grch37_snp_t...
取rawcounts列,deseq2只需要这一列输入即可
hisat2+featurecounts+DESeq2##从hisat2官网下载打包好的reference,然后比对## hisat2 -p 16 -x ../reference/hg19/hisat2/grch37_snp_t...
library(reshape) library(eulerr) MIIZygoteup <- read.table("upgene.txt") MIIRIP<-read.t...
library("biomaRt") human = useMart("ensembl", dataset = "hsapiens_gene_ensembl") mouse ...
library("biomaRt") human = useMart("ensembl", dataset ="hsapiens_gene_ensembl") mouse =...
@dashingling 不好意思,看到的比较晚,拆分的方法是 fastq-dump --split-3 SRR44933$x.sra 如果拆分后只有一个fastq文件,说明原始数据就是单端测序哦~
10xgenomics做scRNA-seqPATH=/media/pc/disk2/jjc/2018-9-5-scRNA-seq/cellranger-2.2.0:$PATH ##fastq文件名字要改为SRR623...
samtools merge -@ 45 final.bam 1in.bam 2in.final.bam macs14 -t 2cell-rep1.bam -g hs -n ...
ctrl+v 进入块可视化模式 hjkl 上下左右 d 删除 :wq! 保存退出
from https://blog.csdn.net/adan_journal_of_data/article/details/79242721
bedtools intersect -a ../../bam2bwfile/male_per_bin_rawcounts.tab -b ../allmale_ltr.bed...
grep -o jjc 1.txt | wc -l https://blog.51cto.com/u_12810168/2293840