讲的太好了，我都快看哭了。比我们老师讲的好多了。
偏差(Bias)和方差(Variance)——机器学习中的模型选择模型性能的度量 在监督学习中，已知样本 ，要求拟合出一个模型（函数），其预测值与样本实际值的误差最小。 考虑到样本数据其实是采样，并不是真实值本身，假设真实模型（函数）是，则...
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偏差(Bias)和方差(Variance)——机器学习中的模型选择
模型性能的度量 在监督学习中，已知样本 ，要求拟合出一个模型（函数），其预测值与样本实际值的误差最小。 考虑到样本数据其实是采样，并不是真实值本身，假设真实模型（函数）是，则...
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