为了应对神经网络很容易过拟合的问题，2014年 Hinton 提出了一个神器，**Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networ...
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什么是 Dropout -
旅行商(TSP)问题专题——多种方法对比目录 1.问题描述1.1 问题描述1.2 各种方法的总结 1.2.1 分支限界法的总结 1.2.2 分支限界法与最小生成树、最短路径之间的联系（都借助了贪心性质） 2.最优化...
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读-对称型TSP下界的快速估算法最近受困于无法找到一种简单快捷的TSP下界求解方法，找到了一篇老文章，方法十分简单，效果十分优良。文献名称等如图1 论文中定义了以下变量： TSP问题本身是求解全局的最短路径...
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梯度消失和梯度爆炸问题详解
1.为什么使用梯度下降来优化神经网络参数？ 反向传播（用于优化神网参数）：根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络参数的更新优化。 采取反向传播的原因：首先，深...
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LEARNING A SAT SOLVER FROM SINGLE-BIT SUPERVISION 2020-05-01LEARNING A SAT SOLVER FROM SINGLE-BIT SUPERVISION Abstract NeuroSAT : a classifier to pr...
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机器学习可行性与VC dimension
机器学习可行性 在银行评估贷款申请人的授信请求前，会进行风险评估。符合申请则通过，反之驳回。长时间的数据和申请使得银行从中找到了一些规律并开始learning，所以风险评估就...
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Pycharm下 Anaconda和Conda的使用NBA Web网站开发的基本框架已经搭好了，但是只有框架，并没有数据内容。所以我去网上下载了一份1950年开始的球员数据，用于填充内容。同时，想做一些数据的分析及可视化，所以...
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Anaconda 入门安装教程
Anaconda 是什么？ Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方...
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高精度数（大整数）减法题目描述 求两个大的正整数相减的差。 输入 共2行，第1行是被减数a，第2行是减数b(a > b)。每个大整数不超过200位，不会有多余的前导零。 输出 一行，即所求的差。 ...
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Vue : 你是怎么理解vue的?1 : 什么是 vue vue.js 是一套渐进式的 JavaScript 框架vue是一款很友好的框架 . 多途径并且高性能JavaScript框架 . 更好的维护和测试...
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关于Vue中的全局前置导航守卫beforeEach()中第三个参数next调用出现死循环的问题
问题描述： 在调用Vue中的全局前置导航守卫beforeEach(to, from, next)中的next函数，在给next()传参数的时候出现死循环的问题！ 导致问题原因...
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vue核心之虚拟DOM(vdom)一、真实DOM和其解析流程？ 浏览器渲染引擎工作流程都差不多，大致分为5步，创建DOM树——创建StyleRules——创建Render树——布局Layout——绘制Pa...
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Vue - 生命周期详解Vue实例有一个完整的生命周期，也就是说从开始创建、初始化数据、编译模板、挂在DOM、渲染-更新-渲染、卸载等一系列过程，我们成为Vue 实例的生命周期，钩子就是在某个阶段给...
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如何理解HTML结构的语义化？
1. HTML语义化背景介绍 讲到语义化，我们首先来聊聊html语义化的背景，HTML结构语义化，是最近几年才提出来的，以前的html结构，都是一堆没有语义的冷冰冰的标签。最...
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