基于item的协同过滤，通过用户对不同item的评分来评测item之间的相似性，基于item之间的相似性做出推荐。简单来讲就是：给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品。用例说...
发简信
IP属地：广东
-
基于物品的协同过滤--理论
-
基于用户的协同过滤--理论
协同过滤推荐（Collaborative Filtering Recommendation） User-based CF: 基于User的协同过滤，通过不同用户对Item的评...
-
scrapy.Request和response.follow的区别
在写scrapy的spider类的parse方法的时候，有些链接需要提取出来继续爬取，这里scrapy提供了一些方法可以方便的实现这个功能，总结如下： 假设我们的目标a标签是...
-
MongoDB （Document Database）是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 MongoDB is an open-source document database that provides high performance, high availability, and automatic scaling. A record in MongoDB is a document, which is a data structure composed of field and value pairs. MongoDB documents are similar to JSON objects. The values of fields may include other documents, arrays, and arrays of documents.
-
MinMaxScaler
MinMaxScaler作用是每一列，即每一维特征。将每一维特征线性地映射到指定的区间，通常是[0, 1]。MinMaxScaler计算数据集的汇总统计量，并产生一个MinM...
-
VectorAssembler 用法
从源数据中提取特征指标数据，这是一个比较典型且通用的步骤，因为我们的原始数据集里，经常会包含一些非指标数据，如 ID，Description 等。为方便后续模型进行特征输入，...
-
QuantileDiscretizer用法
QuantileDiscretizer（分位数离散化）将一列连续型的数据列转成分类型数据。通过取一个样本的数据，并将其分为大致相等的部分，设定范围。其下限为 -Infinit...
-
机器学习之One-Hot Encoding详解
机器学习 数据预处理之One-Hot Encoding 看到One-Hot-Encoding发现网上大多数说明都是来自于同一个例子，最后结果感觉出的好突兀，因此这里总结一下。...
-
搜索推荐产品经理<br>Wechat：Seshines<br>微信公众号：产品一点
-
SQL语句中LEFT JOIN ON WHERE和LEFT JOIN ON AND的区别
众所周知，数据库的表都是单独存在的，但是当我们进行联合查询(多表查询)时，我们获得数据库返回的值时就好像在一张表里一样，这是因为在进行联合查询时数据库会生成一个临时表返回给我...
-
学习分享es那点事
-
ElasticSearch入门系列文章
