发简信
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机器学习15 大规模机器学习17 大规模机器学习 内容：17.1 大型数据集学习17.2 随机梯度下降法17.3 小批量梯度下降17.4 随机梯度下降收敛17.5 在线学习17.6 映射化简和数据并行 ...
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机器学习14 推荐系统16 推荐系统 内容：16.1 基于内容的推荐系统16.2 协同过滤16.3 低秩矩阵分解16.4 均值归一化 16.1 基于内容的推荐系统 引入（例子）以不同用户对电影的评...
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机器学习13 异常检测15 异常检测 内容：15.1 异常检测15.2 高斯分布15.3 异常检测算法15.4 开发和评价一个异常检测系统15.5 异常检测与监督学习15.6 选择特征15.7 多...
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机器学习10 支持向量机SVM12 支持向量机 内容：大边界的直观理解，大边界分类背后的数学，核函数，使用支持向量机 12.2 大边界的直观理解 大间距用一个具体的例子来说，考察这样的有正样本和负样本的数...
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机器学习9 支持向量机SVM12 支持向量机 12.1 优化目标 支持向量机(SVM)，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。也是监督学习算法。他在例如特征向量的难以选择、正则化参...
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机器学习8 系统设计11 机器学习系统设计 11.1 首先做什么 比如我们要做一个垃圾邮件分类器，那首先就要选择并表达特征向量。邮件的主要内容是单词，所以我们可以根据出现在邮件中的单词是正常单词...
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机器学习7 选择合适方法解决问题10 应用机器学习的建议 10.1 决定下一步做什么 假设再预测房价时产生巨大误差，采用什么方法改进？ 可以收集训练样本（但是事实上并没有什么用） 选用更少或者更多的特征集，...
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第八周 poj 1664 放苹果
Description 把M个同样的苹果放在N个同样的盘子里，允许有的盘子空着不放，问共有多少种不同的分法？（用K表示）5，1，1和1，5，1 是同一种分法。 Input 第...
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第八周 poj 迷宫问题
Description 定义一个二维数组：int maze[5][5] = {0, 1, 0, 0, 0,0, 1, 0, 1, 0,0, 0, 0, 0, 0,0, 1, ...
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机器学习6 神经网络参数的反向传播9 神经网络参数的反向传播 9.1 代价函数 参数定义：m：神经网络训练样本L：神经网络层数Sl：每层输出神经元个数SL：最后一层中处理单元的个数 神经网络分类定义为：二类分...
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第七周 L2-006 树的遍历
题目： 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列。这里假设键值都是互不相等的正整数。 输入格式： 输入第一行给出一个正整数N（≤30），是二叉树中结点的个...
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第七周 7-4 是否同一棵二叉搜索树
题目 给定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而，一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。例如分别按照序列{2, 1, 3}和{2, 3, 1}插入初始为...
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第七周 7-3 树的同构题目 输入格式: 输入给出2棵二叉树树的信息。对于每棵树，首先在一行中给出一个非负整数N (≤10)，即该树的结点数（此时假设结点从0到N−1编号）；随后N行，第i行对应编号...
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机器学习5 神经网络学习9.神经网络学习 9.1非线性假设 线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。假如我们只选用灰度图片，每个像素则只有一个值（而非 RGB 值...
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第六周 7-1 最大子列和问题如果我们有这样一个数组sum，sum[i]表示第1个到第i个数的和。快速计算第i个到第j个这个序列的和只要用sum[j] - sum[i-1]就可以了！这样的话，我们就可以省...
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