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    高数基础

    1. Taylor 公式 通过函数的高阶导数来逼近函数的值 2.导数 一阶导数就是函数的斜率,是函数变化快慢的反应二阶导数是函数斜率变化快慢,用于判断函数的凹凸性 3. 常见...

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    线性代数基础

    1. 矩阵转置的性质 2. 对角矩阵 不在主对角线上的元素全部为0的n阶方阵,称为对角矩阵,记为 3. 三角矩阵 若n阶方阵A的主对角线的上(下)的元素全部为0,则称A为下(...

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    逻辑回归

    1 、引言 逻辑回归( logistic regression ),是一种分类方法,用于二分类问题,即输出结果只有两种,如用于广告预测,也就是根据某广告被用户点击的可能性,把...

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    线性回归

    1、回归的来源? 英国人类学家F.Galton首次在《自然遗传》一书中,提出并阐明了“相关”和“相关系数”两个概念,为相关论奠定了基础。其后,他和英国统计学家Karl Pea...

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    概率和数理统计

    1. 事件的关系与运算 2. 概率的基本公式 3. 事件的独立性 4. 随机变量及其概率分布 随机变量及概率分布:取值带有随机性的变量,严格地说是定义在样本空间上,取值于实数...

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    机器学习引论

    一、什么是机器学习 机器学习研究的是计算机怎么模拟人类的行为,以获取新的知识和技能,并重新组织已有的知识结构,使之不断改善自身。简单一点说,就是计算机自动从数据中学习规律和模...

  • 数据预处理

    一、引述 低质量的数据导致低质量的数据挖掘结果,因此需要对数据进行预处理,提高数据质量,提高数据挖掘结果。预处理技术包含了数据清理,数据归约,数据变换。数据清理:清楚数据中的...

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    数据挖掘-引论

    一、什么是数据挖掘 数据挖掘指的是从大量数据中挖掘有趣的模式或知识的过程:简称数据中的知识发现(KDD),有如下的迭代序列组成:(1)数据清理(清除噪声和删除不一致的数据)(...