1.条件期望 1.1期望 image 对比平均值和期望 平时常见的多是平均数的概念,平均数和期望两者既有联系也有区别,也容易弄混。 平均数是统计学概念,主体是特征样本。 期...
1.条件期望 1.1期望 image 对比平均值和期望 平时常见的多是平均数的概念,平均数和期望两者既有联系也有区别,也容易弄混。 平均数是统计学概念,主体是特征样本。 期...
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思路:取一组共轭方向,在每个方向上都进行一维精确线搜索,最多进行n次,就能得到最终的结果 这三个方法都是这个思路,只不过共轭方向的选取方式不同,也就公式里的β不同 三个方法第...
思想:因为负梯度方向是下降的速度最快的方向,所以一直用这个方向迭代 算法步骤: 方向为负梯度方向,步长由一维精确线搜索得到,一直迭代到x点的梯度为0 例题:
引入那些东西我就不说了要注意的是在main.js中引入的this.$axios形式的axios在 this.editor.config.customUploadImg =as...
先从键盘上输入000000再从无线键盘上输入000000后回车
遗漏了重要变量 添加了不相干的解释变量 不正确的函数形式
后果 x与u不相关: 当x与u独立时,OLS估计量无偏 当x与u不独立时,OLS估计量有偏,一致 x与u相关: OLS估计量失...
概念 产生原因 经济变量相关的共同趋势 滞后变量的引入 样本资料的限制 过度决定的模型 模型设置问题 多少都有多重共线性的情况,完全多重共线性和完全没有多重共线性在实际中都不...
概念 自相关性是指随机误差项的各期望值之间存在着相关关系,称随机误差项之间存在自相关性(autocorrelation)或序列相关 假设4被破坏 一阶线性自相关 产生原因 1...
概念 假如假设3 被破坏,出现 即对于不同的样本点,随机误差项的方差不再是 常数,则认为出现了异方差性。 同方差假定下 异方差的情况下 产生原因 略去了某些重要的解释变量 ...
javascript表示对象键名的方式有两种:.key或者['key']。在已知键名的时候可以使用.key,键名通过变量修改的时候则采用[variable]。因此所谓动态赋值...
在一元线性回归的假设基础上多了两条假设: 假定1 数据矩阵X是一个固定的数集,是非随机的或与干扰项不相关,即:假定2 X的秩为k+1<n 意味着观察值的数目必须要超过所要估...
1.高斯-马尔可夫定理(BLUE性) 在经典假设下,OLS估计量估计量具有,线性、无偏性和有效性三个优良性质,称为最佳线性无偏估计量(best linear unbiased...
1. OLS(普通最小二乘估计) 思想: 用 来当作 的估计量 这里 与 不一定相等,设两者之差为 称其为残差 OLS就是要求得使残差 最小的...
1.模型形式 2.模型的假设 由于随机误差干扰性的存在,使得模型钟的参数不可能严格算出,只能进行估计。 随机干扰项的存在是计量经济学模型与精密数学中完全确定的函数关系的主要区...
显著性检验(t检验)
导论 经济变量之间一般分为两种关系: 一种是变量之间有唯一确定的关系,即函数关系: 另一种为一个变量与另一个变量(或者另几个变量)之间存在着某种依赖关系,但又不能用一个确定的...