风萧萧兮水易寒

torch.utils.data.DataLoader():用来加载数据集，组合数据集和采样器，返回一个在数据集上提供单进程或多进程的迭代器 torch.utils.data...

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一、修饰符 python修饰符‘@’引用已有的函数，对下面的函数进行修饰。引用函数必须放在修饰函数的上面，引用函数的返回值，返回给被修饰的函数 例如：先定义一个函数def ...

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lst=[n1,n2,n3] #list lmax=max(lst,key=func) 实现功能：对lst列表中每一个值都进行func函数运算后，再进行比较。注意返回值仍然是...

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classtorch.nn.Parameter() 获取网络参数 参考 文档https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/packa...

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** 幂运算 // 相除向下取整 % 取余 != 不相等 （老版本为<>,Python3中已经废弃） %=; //=; **= 取值赋值 & 与运算 | 或运算 ^ 异或运算...

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numpy.astype() 转换数据类型 arr.astype(int32) 将arr（array数组）转化为int32类型 int32 --> float64 完全oj...

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pandas.DataFrame.shape 返回数据帧的形状 用法 df为Dataframe格式数据 df.shape 返回df形状(2,3) 2行3列 df.sha...

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numpy.reshape() 不改变数据内容的情况下，改变一个数组的格式 参数 numpy.reshape(arr,newshape,order='C') arr：要修改...

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DataFrame.loc[ 行索引名称或条件 , 列索引名称 ] # 闭区间（含最后一个值） DataFrame.loc[ index_s:index_n , colum_...

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公式为：(X-mean)/std 将数据按期属性（按列进行）减去其均值，并处以其方差。得到的结果是，对于每个属性/每列来说所有数据都聚集在0附近，方差为1。符合标准正态分布。...

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pandas.dataframe.drop()删除集合中的整行或整列； 用法： import pandas as pd rides=pd.read_csv('data.csv...

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pandas.concat()——将表进行拼接 pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_in...

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1.多重共线性 @2020-2-15 问题来源：pandas.get_dummies函数中的drop_first参数 ：获得k中的k-1个类别值，去除第一个,防止出现多重...

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import numpy as np import torch x_tensor=torch.randn(2,3) y_numpy=np.random.randn(2,3) ...

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1.torch.linspace(start, end, num=100, out=None) 返回一个1维张量，包含在区间start和end上均匀间隔的num个点。 输出...

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torch.autograd.Variable [source] ：自动微分变量，用于构建计算图 是Autograd的核心类，浅封装（thin wrapper）了Tensor...

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pandas.dataframe.head(n) 用于预览前n行数据 参数：n 预览前n行 用法 import pandas as pd rides=pd.read_csv(...

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in-place operation在pytorch中是指改变一个tensor的值的时候，不经过复制操作，而是直接在原来的内存上改变它的值。可以把它成为原地操作符。 参考与详...