些同学临近比赛开始紧张心慌，快比赛了觉得自己什么都不会怎么办？队友和我都不会编程建模怎么办？说到底这只是一次比赛，赛前一定要调整好自己的心态，至于怎么去学，没有比直接参赛更能...
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数学建模全流程总结，从数据预处理到模型评价 -
假设检验最小样本量如何确定？Power功效分析在科学研究中，假设检验是一个至关重要的统计工具。然而，在应用这一工具时，研究者常常面临两个关键问题： 第一个问题出现在实验设计的初始阶段：我们如何确定样本量？才能使研究既经济...
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2024数学建模五类模型及30+常用算法总结近期多项数学建模竞赛陆续展开，2024“华数杯”已于8月4日开赛，题目类型、难度和国赛类似，所以“华数杯”比赛也可作为9月份国赛前的全真模拟赛。对于首次参赛的数据分析新手，如...
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30+常用分析方法数据格式正确的数据格式是进行数据分析的基础，最近SPSSAU后台收到了很多小伙伴有关上传数据格式的提问—— 正确的数据格式是怎样的？ 特定方法所需的数据格式是怎样的？ 如何上传带数据...
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最好最差权重BWM原理及案例实操分析BWM（best-worse-method，最好最差法）是一种多准则决策方法，由JafarRezaei于2015年提出，其通常用于确定决策标准的权重。其原理是比如5个指标，如...
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Adaboost模型原理及案例实操分析AdaBoost（AdaptiveBoosting）算法的核心思想是将多个弱分类器组合成一个强分类器。其算法步骤如下： 第一：初始化权重，为每个训练样本分配相等的初始权重； ...
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Meta分析六步速成法与软件实操高效指南Meta分析具有多项优势：它操作迅速，无需实验室工作，发表速度快，仅需计算机即可完成。这种方法比人们通常认为的更为简便。遵循以下六个关键步骤，即可有效进行Meta分析： 接下...
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第一次参加数学建模竞赛的小白这个暑假应该这样备赛2024年暑假已经来临，下半年的数学建模竞赛非常多，许多同学可能是第一次参赛，对于如何准备感到迷茫和无从下手。在这种情况下，不用担心，紧跟SPSSAU的步伐，我们将分享一些备...
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重复测量方差分析在抑郁症研究中的应用重复测量设计(repeatedmeasurementdesign)在医学、生物学研究中较为常见，即在给予种或多种处理后，在多个时间点上从同一个受试对象重复获得指标的观察。重复...
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如何研究X与Y之间的影响关系，实证分析40+回归模型汇总研究自变量X与因变量Y的影响关系时，回归模型是常用的方法。但是不同的回归模型其适用条件不同、种类繁多。SPSSAU目前提供了40多种不同的回归模型，如何选择适合的模型成为关键...
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毕业论文答辩如何准备有关数据分析的提问许多使用SPSSAU进行初次科研数据分析的同学，可能对数据分析方法的深层原理和研究思路缺乏全面的把握。因此，当导师针对数据研究方法提出具体问题时，他们可能会感到些许困惑或难以...
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深度解析多元线性回归模型研究变量之间的影响关系时，首当其冲想到的就是回归分析。其中的多元线性回归分析凭借其成熟度和广泛应用性，占据了举足轻重的地位。然而，很多同学在理解和运用这一方法时，考虑的并不全...
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熵值法excel计算和综合排名熵值是不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。因而利用熵值携带的信息进行权重计算，结合各项指标的变异程度，利用信息熵这...
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层次分析法excel计算过程AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的...
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主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法、评价指标体系构建在科研领域，为了对某个研究主题进行深入的探讨和评估，我们往往需要构建一套科学合理的评价体系，并为其中的各项评价指标赋予相应的权重。比如，在评价一项新技术的性能时，我们可能会考...