孙有涵

1.批量梯度下降每次遍历所有的样本对进行梯度更新，迭代次数较少，在样本数量较多的训练速度慢。2.随机梯度下降每次只是用一个样本，更新速度慢，可能会收敛到局部最优。3.小批量梯...

孙有涵

1）目的：将数据进行二分类2）前提：假设数据符合伯努利分布3）模型：sigmoid函数4）损失函数：极大似然函数 （为什么要用极大似然函数）5）求解：梯度下降方法（其他优化方...

孙有涵

作者：狗皮膏药链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58434325来源：知乎 SVM： 简单介绍SVM（详细原理）：从分类平面，到求两类间的最大间...

孙有涵

生成方法：统计得到联合概率，计算后得到条件概率判别方法：直接得到条件概率生成方法准确率较高，收敛速度快，更接近于真实模型，但是计算量大，耗时长

孙有涵

randn() 返回一个或一组符合正态分布的标准值 rand（） 返回一个或一组在【0，1）之间均匀分布的随机样本值 randint（low,high=None ,size=...

孙有涵

keras构建神经网络 第一步选择模型 序贯模型或函数式模型 第二步构建网络层 输入层，隐藏层，输出层包括的函数：激活函数，正则项，约束项，初始化方法 (1)Dense(50...