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学习人工智能
收录了18篇文章 · 9人关注
  • 智能语音导航运营的三点体会

    就目前来看，我个人理解的智能化项目和智能语音导航运营的三点体会吧：1、是调结构。2、提水平。3、事上练。 一是调结构 调结构其实是个非常重要的思...

    0.2 马崇 4 6 1
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    《程序员思维修炼》的体会

    虽然这是一本极限编程的大牛写的书，虽然是写给程序员的书，但是我感觉对大部分的职业都非常管用，尤其是德雷福斯模型，我们大部分人都渴望从新手成为专家...

    马崇 6 20 3
  • 人工智能项目的考虑

    最近一直在折腾人工智能的几个项目，整理项目需求，考虑后期的运营设计，考虑应用推广。在项目建设的过程中，我也有了一点点新的体会，现在人工智能比较火...

    马崇 4 3 1
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    学习“朴素贝叶斯”

    最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）...

    马崇 1 2
  • “感知机”的历史

    内容摘自网上，只用于自己的学习梳理。 Hebb于1949年基于神经心理学的学习机制开启机器学习的第一步。此后被称为Hebb学习规则。Hebb学习...

    马崇 0 2
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    从感知机到深度网络的学习

    主要内容摘自网上，主要是学习使用。 一、机器学习基础 1、机器学习算法需要输入少量（数据越多越好）标记好的样本，比如10张小狗的照片，其中1张标...

    马崇 0 1
  • 听吴军博士《智能时代》培训感想（二）

    智能时代下的服务行业是个什么样子？ 首先制造业的从业人员会逐步减少，生产物品不管是牙膏还是机器的重复性工作会逐步减少，这些工作将会逐步被机器所替...

    马崇 0 3
  • 从感知机到SVM的学习

    感知机是SVM的基础嘛，两者都有线性二分类模型，感知机原理比较简单，就是自变量是wx+b的符号函数，优化函数就是所有误分类点的几何距离;SVM扩...

    马崇 1 0
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    从线性回归、感知机到神经网络

    线性回归、机器学习、感知机到神经网络 线性回归和机器学习 首先简单介绍一下机器学习是什么。从二维图像上取一些点，尽可能绘出一条拟合这些点的直线。...

    马崇 0 1
  • 谈一下“技术管理”

    前一段领导聊起来这个话题，我觉得这个技术管理是个很大的命题，我们都在努力适应学习和提升，按照贝叶斯原理，掌握的越多，理解的越深刻吧，就目前我对技...

    0.3 马崇 2 8