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What
- 幸存者偏差的概念最初源自第二次世界大战时期的军事研究，特别是美国对飞机损伤数据的分析。当初的分析人员认为应该在翼部和尾部加强飞机的装甲，因为这些部位受到了击中但飞机仍能返回基地。然而，数学家亚伯拉罕·沃尔多提出了不同的观点。他指出应该关注那些未返回的飞机，因为这些飞机可能被击中的地方是真正致命的部位，从而导致了飞机无法返回。需要在这些未返回的飞机上（引擎和座舱）加强装甲，以提高生存率。
- 幸存者偏差（Survivorship bias）是指在分析数据或经历时，只考虑了成功或幸存者的情况，而忽略了失败者或被淘汰者的影响和数据。
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Why
- 可观察性偏差： 我们更容易观察和获取那些已经幸存或成功的数据或个体的信息。例如，在战争中，我们能看到返回基地的飞机，但无法观察到未能返回的飞机，因为它们可能已经坠毁或失踪。
- 选择偏差： 我们倾向于从我们已有的样本中选择那些成功或幸存的例子进行分析。这可能导致我们对真实情况的理解出现偏差，因为我们忽略了失败或未幸存的那些案例。
- 数据偏差： 数据收集本身可能会受到幸存者偏差的影响，因为我们只能获取到那些存留下来的数据，而无法获得那些已经消失或未能留存的数据。
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How
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历史事件的分析：只关注成功的案例或个人，而忽略了失败的案例。
- Altavista曾是一家领先的搜索引擎公司。然而，它未能跟上技术和市场的发展，最终被Google所取代。研究成功的Google的案例时，可能会忽略Altavista在其兴起时所面临的技术和战略挑战。
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数据采集与分析：在数据收集中，只考虑到存活下来的个体或数据点，而未考虑失落或被淘汰的个体。这可能导致对整体群体特征的误解。
- Facebook和Twitter等平台是成功的案例，但实际上有很多类似的社交媒体公司因为竞争激烈、策略错误或市场变化而失败或被并购。如果只分析成功的社交媒体平台，可能会忽略失败的公司所提供的重要市场洞察或失败模式。
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传记文学与媒体报道：在写作传记或报道成功人士的故事时，倾向于强调其成功因素，而不提及其可能的失败经历或不成功的阶段。
- 乔布斯作为苹果公司创始人的创新和领导才能，但相对较少提及他在被苹果董事会解雇后创办NeXT和Pixar期间的挣扎和失败。这些经历对于理解他后来如何重新回到苹果并重振公司至关重要，但在传记中并没有深入探讨。
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投资与金融：只关注已经成功的投资者或策略，而不考虑失败者的投资经验，从而导致投资决策的误判。
- 巴菲特被广泛认为是投资界的传奇，他的成功投资故事如《巴菲特的故事》等传记广受欢迎。然而，这些传记通常聚焦于他的成功投资决策和持有战略，而较少谈及他的投资失误或失败案例，比如某些未能达到预期的收购案或投资决策失误。
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历史事件的分析：只关注成功的案例或个人，而忽略了失败的案例。
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How good
- 多样化信息来源： 不要仅仅依赖于那些成功或幸存的案例和经验。尽可能获取和比较多种来源的信息，包括那些未成功或未幸存的情况。
- 全面数据收集： 在做出重要决策之前，尽量收集尽可能全面的数据。不要仅仅依赖于已经容易获取到的信息，而应该努力获取更广泛的数据，包括各种可能的结果和情况。
- 反思和逆向思维： 当面临重要决策时，尝试从不同角度思考，包括那些可能导致失败或不成功的因素。这种逆向思维可以帮助你避免仅仅依赖于成功者的经验和观点。
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冰山一角
