Opencv是处理计算机视觉任务中最常用的工具包，它的底层是采用C++语言编写的，同时提供python接口。这样既实现了运算效率高的特性，也实现了应用简单的特性。 这一小结，...
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词向量构造 - Tf-idf模型
前面我们总结过词袋模型，词袋模型将文本中所有不重复的词看作一个集合，然后对文本中的每句话进行编码。在句子中对于出现的词标记为1，未出现的词标记为0。这样我们就完成了对文本向量...
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词向量构造 - 词袋模型
对于机器学习任务而言，不管是什么类型的数据（语言，声音，图像，视频），都必须转化为数值型数据，一般均为向量或者矩阵。自然语言处理，经过了一个长期的发展过程，近几年取得了重大的...
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第一节：Jieba分词
在我们的日常工作与学习当中，最常用的两种语言就是汉语和英语了。在做文本分析的时候，第一步都是分词。在英语文章中，每个词都是天然的用空格分开的，所以我们就不讨论英语的分词了。在...
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自然语言处理概述（Natural Language Process）近年来，人工智能逐渐成为了当前社会最热门的行业之一，也逐渐的进入了寻常百姓家。比如我们熟知的AlphaGo击败韩国围棋冠军李世石，小米的语音助手小爱同学，英国的智能机器人So...
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科比职业生涯数据集分析1.项目目标 通过分析科比职业生涯比赛的相关数据，掌握Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn等常用数据分析库的用法，掌握常规的数据预处理的方法以...
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Titanic沉船数据集之获救乘客预测项目目标： Titanic数据集是我们进入到机器学习领域中的第一个数据集，同我们学习编程的第一句程序语言（‘hello,world’）是一样的。通过对该数据集进行机器学习建模...
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你好，在Tableau中可以使用地图来展示一些数据信息，如某一城市的人口，GDP，疫情感染人数等或者某一家公司在某一地区的销售额和门店数量等信息。
常用数据可视化工具简介
当我们做数据分析或数据挖掘的时候，常常需要对数据的分析过程和结果做可视化展示。数据可视化可以更加清晰地向听众传达想要表达的信息，同时也降低了大家理解数据的门槛。Python和...
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常用数据可视化工具简介当我们做数据分析或数据挖掘的时候，常常需要对数据的分析过程和结果做可视化展示。数据可视化可以更加清晰地向听众传达想要表达的信息，同时也降低了大家理解数据的门槛。Python和...
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多分类算法的评估指标在以往的分类问题求解当中，我们遇到的问题多为二分类问题，我们常用的评估指标有accuracy, precision, recall_score, f1-score, roc_...
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英文文本词云（Wordcloud）绘制在数据的探索性分析过程中，对于数值型数据集，我们可以使用pd.info()，pd.describe()来对数据做一些统计汇总，使我们对数据有一个初步的整体认识。我们也可以对其...
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@京翎 其实是这样的，在机器学习任务中，我们首先会将原始数据按照一定的比例分为测试集和训练集，训练集对我们来说非常珍贵，在最终模型未确定之前，我们是不会拿训练集去做评估的。避免在调参的过程中，反复使用训练集，造成模型已经熟悉训练集的情况。我们在做交叉验证的时候，是将训练集分成了两部分，训练集和验证集。用训练集训练模型，用验证集来评价模型。当验证集的评价效果达到我们的要求了，我们再使用训练好的模型在测试集上做分类或回归任务。
机器学习算法之交叉验证
我们一般解决机器学习问题的步骤如下：1.拿到数据集，对数据集进行清洗。数据集清洗一般包括以下几个方面：重复值处理，缺失值处理，字符型数值处理（因为sklearn机器学习算法只...