是相同的信号名？是不是横坐标不对
用python进行快速傅里叶变换(FFT)我们指定信号的采样率为1kHz，采样时间为1.5s 构造一个信号，其中包含幅值为 0.7 的 50 Hz 正弦量和幅值为 1 的 120 Hz 正弦量。 添加符合标准正太分布...
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Pytorch构建自己的数据集
1.Pytorch内置的Dataset Pytorch中内置了许多数据集，我们可以从torchvision库中进行导入。比如，我们可以导入Fashion-MNIST数据集 但...
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[Few-shot learning] Siamese neural networks这篇文章主要介绍的是Siamese Neural Network经典论文： Gregory Koch, et al., Siamese Neural Networks for...
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[Few-shot learning] MAML: Model-Agnostic Meta-Learning论文：[Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks](# Model-Agnostic...
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Elsevier模板报错! Undefined control sequence. l.107 \affiliation[1]
使用的Elsevier提供的Latex模板编译时报了以下错误： ! Undefined control sequence. l.107 \affiliation[1]{org...
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Latex将一组参考文献以范围的形式表示，[1,2,3,4,5]->[1-5]
在Latex中引入了好几篇连续的参考文献，比如: 编译之后显示的结果默认为[1,2,3,4,5]，但是我们想要让它仅仅展示首尾两个参考文献，比如[1-5]，只需要引用一个包即...
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Pytorch如何划分训练集和测试集
如果我们使用scikit-learn库，可以使用如下方法划分训练集和测试集： 如果我们不使用该库，在pytorch中还有一种可以划分训练接和测试集的方法。如下： Pytorc...
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pytorch训练时使用多个dataloader
在训练神经网络时我们可能会同时使用多个dataloader，则需要在原来的enumerate(dataloader)上加入zip函数： 此时，data是一个(2,2)的元组，...
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生成一组序号，并打乱其顺序python
在神经网络训练中，我们通常需要打乱数据的顺序来提高模型的泛化性，一般来说sklearn或者pytroch都有相应的API做这样的操作，但是如果我们要自己实现该如何操作呢？ 虽...
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python的argparse模块
阅读论文的时候遇到了argparse模块，简单介绍一下它的作用和用法，以便日后学习。 argparse模块是python的一个内置模块，是用来解析命令行参数的，即传递参数用的...
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知识蒸馏Knownledge Distillation知识蒸馏源自Hinton et al.于2014年发表在NIPS的一篇文章：Distilling the Knowledge in a Neural Network[http...
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谢谢指正，已修改
给时序信号添加高斯白噪声python
1.信噪比 信噪比的计算公式为：其中，Ps和Pn分别表示信号和噪声的有效功率，信噪比SNR的单位为dB。 或者信噪比的计算公式也可以表示为：其中，x(n)表示干净信号，n(n...
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Pseudo-Label伪标签1. Semi-Supervised Learning Semi-Supervised Learning（半监督学习）是监督学习和无监督学习的一种结合方法。半监督学习使用大量...
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Open Set Domain Adaptation 开集领域适应1. Motivation 2017年ICCV上发表了一篇题为[1]的论文说：一般我们所讲的领域适应(domain adaptation)是在一个闭集(close set)的...
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核方法 Kernel method1.内积（点积） 内积，又叫做点积，数量积或标量积。假设存在两个向量和，内积的计算方法为： 2.核方法 [1][#fn1] 核方法的主要思想是基于这样一个假设：“在低维空间中...
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对于covariate shift的理解1.Convariate Convariate，协变量，在实验的设计中，协变量是一个独立变量（解释变量），不为实验者所操纵，但仍影响实验结果[1][#fn1]。比如受试者的年...
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Latex一些字体的特殊写法写法（更新中...）
1. 数学字体 领域空间迁移学习中有一些特殊的符号很难打出来，比如表示领域的D和代表特征空间的X：word里插入公式也很难找到这一字体，但是用latex的话就会简单很多，这两...