利用协方差矩阵，特征值和特征向量将高纬变量投影到数个低维变量的过程； PCA分析的过程就是从千万级别的SNP位点中提取关键信息，以便使用更少的变量就可以对样本进行有效的刻画和...
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6. GWAS：主成分分析——GCTA -
纯生信被秒拒一点都不冤！谁叫你投这些期刊
总有粉丝说自己投纯生信的时候总是被秒拒，秒拒再秒拒！这到底是什么原因呢？除了自己文章质量的本身问题，最大的问题就是没有选择到合适的期刊。有些期刊比较喜欢秒拒纯生信，就是因为它...
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机器学习：06. 调参的基本思想(乳腺癌数据)1. 机器学习中调参的基本思想 调参的目的就是为了提升模型的准确率。在机器学习中，我们用来衡量模型在未知数据上的准确率的指标，叫做泛化误差（Genelization erro...
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模型压缩（下）—— 知识蒸馏(Distilling Knowledge)Given an image of a dog, a good teacher network may mistakenly recognize it as cat with...
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深度学习模型压缩技巧一、首先，为什么网络模型需要模型压缩？ 通常：给定一个精度级别，存在多个达到该精度级别的CNN架构。在同等精度下，具有较少参数的CNN有三大优势： 更高效的分布式训练：分布式...
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模型压缩(一)模型量化、剪枝，张量分解https://jackgittes.github.io/2018/08/24/paper-reading-10/[https://jackgittes.github.io/...
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Keras快速构建神经网络模型用Keras搭建神经网络的步骤： 深度学习框架Keras——像搭积木般构建神经网络，主要分为7个部分，每个部分只需要几个keras API函数就能实现，用户即可像搭积木般一层...
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LeNet网络PaddlePaddle实现1LeNet神经网络由深度学习三巨头之一的Yan LeCun于1998年提出，解决手写字符的识别与分类的神经网络。详细信息参考：http://yann.lecun.com/ex...
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RepVGG谷歌翻译RepVGG：使VGG样式的ConvNets再次出色 摘要 我们提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，该架构具有类似于VGG的推理时间模型，该推理模型仅由3*3卷...
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一个简单的方法，用于视觉表示的对比学习
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations[https://link.zhih...
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如何用Markdown写论文？本文用简明的样例，介绍如何使用Markdown和自动化工具帮你处理数学公式、参考文献引用、图片交叉索引等学术论文写作中常见的棘手问题。快来试试吧。 苦恼 自从我学会了如何在数...
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我们为什么要用rxjava?
好久没有写技术性文章了。最近趁着工作不是特别忙，再一次拿出一些时间研究Rxjava。在研究的过程中，我发现自己进展比较慢，在回过头来反省自己的时候，发现我可能连一些基本的问题...
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@公园懒人 研究生本来就有国家助学金和奖学金的，还有三助岗位，以及导师发的补贴。
为什么我们辛辛苦苦考上了本科，出来工作还没有一个厂里的人工资高？
现在的年轻人，只要还愿意读书的，在22-23岁之前的人生，基本上都是规划好的。 一路辛苦读书到大学毕业，抛开继续读研或者出国的不说，大部分人还是要进入职场，成为一枚社畜。 从...
