阿旭123 - 简书

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阿旭123

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【阿旭机器学习实战】【27】贝叶斯模型：新闻分类实战----CounterVecorizer与TfidVectorizer构建特征向量对比
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文介绍了新闻分类实战案例，并通过两种方法CounterVecorize...

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【阿旭机器学习实战】【26】逻辑斯蒂回归----糖尿病预测实战
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文通过构建逻辑斯蒂回归模型，对糖料病进行预测。目录 1. 导入并查看...

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【阿旭机器学习实战】【25】决策树模型----树叶分类实战
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文通过构建决策树模型，对某树叶分类数据集进行建模预测，并进行模型优化。...

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【阿旭机器学习实战】【24】信用卡用户流失预测实战
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文针对某国外匿名化处理后的信用卡真实数据集，通过建模判断该用户是否已经...

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【阿旭机器学习实战】【23】特征降维实战---人脸识别降维建模，并选出最有模型进行未知图片预测
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文使用PCA降维的方式对图片进行降维之后，使用不同的分类模型进行训练预...

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【阿旭机器学习实战】【22】特征降维实战---主成分分析(PCA)与线性判别分析算法（LDA）
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文介绍了特征降维的两种方式主成分分析(PCA)与线性判别分析算法（LD...

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【阿旭机器学习实战】【21】通过SVM分类与回归实战案例，对比支持向量机（SVM）3种SVM不同核函数
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文介绍了3种SVM不同核函数的基本应用范围及特点，并使用3种SVM不同...

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【阿旭机器学习实战】【20】支持向量机SVM原理简介及示例演示：画出SVM二维决策边界与分离非线性坐标点
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文介绍了支持向量机SVM的基本原理，并且通过2个示例介绍了SVM二维决...

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【阿旭机器学习实战】【19】如何在不减少分辨率的情况下降低图片存储空间？K-Means算法进行图片颜色点分类存储
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文使用无监督学习算法K-means聚类算法通过对图片颜色点进行聚类的方...

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【阿旭机器学习实战】【18】KMeans聚类中的常见问题
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文对机器学习中的KMeans聚类中常见的几个问题进行说明介绍。目录 ...

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【阿旭机器学习实战】【17】KMeans聚类算法中如何选择合适的聚类个数K
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。目录 KMeans聚类算法中如何选择合适的聚类个数？[#KMeans_5...

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【阿旭机器学习实战】【16】KMeans算法介绍及实战：利用KMeans进行足球队分类
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文对机器学习中的KMeans算法原理进行了简单介绍，并且通过实战案例：...

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【阿旭机器学习实战】【15】人脸自动补全(多目标回归)，并比较5种不同模型的预测效果
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文通过5种不同的机器学习模型：KNN回归模型，线性回归，岭回归，las...

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【阿旭机器学习实战】【14】决策树回归模型实战：对美国波士顿房价进行分析预测
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文用机器学习中的决策树回归模型对美国波士顿房价进行分析预测。关于决策...

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【阿旭机器学习实战】【13】决策树分类模型实战：泰坦尼克号生存预测
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文用机器学习中的决策树分类模型对泰坦尼克号生存项目进行预测。关于决策...

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【阿旭机器学习实战】【12】决策树的基本原理及其构造与使用方法
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文对机器学习中的决策树基本原理及其构造与使用方法。目录决策树[#_...

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【阿旭机器学习实战】【11】文本分类实战：利用朴素贝叶斯模型进行邮件分类
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文主要介绍如何使用朴素贝叶斯模型进行邮件分类，置于朴素贝叶斯模型的原理...

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【阿旭机器学习实战】【10】朴素贝叶斯模型原理及3种贝叶斯模型对比：高斯分布朴素贝叶斯、多项式分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素贝叶斯
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文介绍了机器学习中的朴素贝叶斯的基本原理，并对3种贝叶斯模型根据鸢尾花...

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【阿旭机器学习实战】【9】随机梯度下降（SGD）进行乳腺癌良恶性预测，并与逻辑斯蒂回归预测结果进行对比
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文使用机器学习中的随机梯度下降（SGD）进行乳腺癌良恶性预测，并将其与...

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【阿旭机器学习实战】【7】岭回归基本原理及其λ的选取方法
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文对机器学习中的基于线性回归模型改进的岭回归原理进行了简单介绍，并且通...

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