随着可穿戴设备在体育中应用的普及，一方面，各种可穿戴式设备越来越多地出现在职业体育的训练和比赛中；另一方面，体育爱好者也越来越多地购买和使用运动手环等可穿戴式。无论是在职业体...
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可穿戴式设备在体育产业中的商业模式分析（1）
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《体育分析和数据科学》之“第二章 运动员评估”（6）
第二章 运动员评估 （6） 许多体育分析师都会混淆信度（Reliability）和稳定性（Stability）。例如，在棒球比赛中，连续两年的球员平均击球数之间以及连续两年的...
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《体育分析和数据科学》之“第二章 运动员评估”（4）
第二章 运动员评估 （4） 关于测量和科学哲学，我喜欢下面这个裁判的故事：在棒球场打了长达一天的争议电话之后，三名裁判被要求证明他们的方法是正确的。第一位裁判是有说服力的经验...
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《体育分析和数据科学》之“第二章 运动员评估”（5）第二章 运动员评估 （5） 表2.1所示的是Stevens（1946）中给出的尺度类型或测量水平。尺度类型的正式定义来源于其数学属性或史蒂文斯所谓的“数学组结构”。在使用原始...
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《体育分析和数据科学》之“第二章 运动员评估”（3）
第二章 运动员评估 （3） 测度的含义由其与其他测度的关系定义。构念的效度可以通过多特质多方法矩阵展示。Campbell和Fiske（1959）将效度划分为聚合效度（Conv...
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《体育分析和数据科学》之“第一章 理解体育市场”（2）第一章 理解体育市场（2） 从美国和全球主要职业体育的估值和财务状况可知，体育是一个大产业。美国职业棒球大联盟（Major League ...
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《体育分析和数据科学》之“第二章 运动员评估”（2）第二章 运动员评估 （2） 原型测量研究需要使用多特质多方法矩阵（Multitrait-Multimethod Matrix），如图2.1所示。 图2.1 棒球测度使用的多特...
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《体育分析和数据科学》之“第一章 理解体育市场”（1）第一章 理解体育市场（1） “你们在比赛结束时仍然在赛场上。我以你们为骄傲。你们鼓足了勇气。这一点我只想说一次。你们所有人都有周末。考虑一下你是...
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《体育分析和数据科学》之“第一章 理解体育市场”（4）第一章 理解体育市场（4） 图1.2所示的是2014年赛季开始时棒球队的薪酬与常规赛季中比赛的获胜比例之间的关系。值得注意的是，进入季后赛的球队（以球队缩写标识...
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《体育分析和数据科学》之“第二章 运动员评估”（1）
第二章 运动员评估 （1） 皮特：“格斯，你有没有想过一百万年以后电脑会成为这场比赛的一部分？” 格斯：“电脑？所有使用电脑的人都不知道这个游戏里面有这么一个...
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《体育分析和数据科学》之“第一章 理解体育市场”（3）第一章 理解体育市场（3） 图1.1是一个直方图格子，显示了2015年8月球员薪水与美国职业棒球大联盟，NBA和NFL的比较情况。球员工...
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《体育分析和数据科学》之“第一章 理解体育市场”（5）--本章完第一章 理解体育市场（5） 图1.3所示的是7种运动的感知图。横轴从左往右依次为单人运动、非接触式运动、少量接触的团体运动和接触式的团队运动。纵轴表示运动的有氧与厌氧...
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【计算机视觉】OpenCV中直方图处理函数简述
计算直方图calcHist 直方图是对数据集合的统计 ，并将统计结果分布于一系列预定义的bins中。这里的数据不仅仅指的是灰度值 ，统计数据可能是任何能有效描述图像的特征。假...
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【scikit-learn】学习Python来分类现实世界的数据
引入 一个机器可以根据照片来辨别鲜花的品种吗？在机器学习角度，这其实是一个分类问题，即机器根据不同品种鲜花的数据进行学习，使其可以对未标记的测试图片数据进行分类。这一小节，我...
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Python的WordCloud之旅(1)
一直觉得WordCloud挺好玩的，今天偶然看到一篇关于WordCloud的博客，于是试了一下。没想到遇到一串问题，记录下来，以飨跟我一样探奇中的同学们。 第一步：当然是安装...
