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《机器学习实战》读书笔记1机器学习之是什么？为什么？ 机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息，对于任何需要解释并操作数据的领域都有作用。......随着技术、数据指数级增长，如何从海量数据中抽取到有...
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数据分析-启发法（凭人类的天性作分析）术语——启发法：1（心理学定义）用一种更便于理解的属性代替一种难解的、令人困惑的属性。2（计算机科学定义）一种解决问题的方法，可能会得出正确的答案，但不保证会得出最优化答案。...
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数据分析-信念数字化eg：分析公司各分析师对各个地方的投资预估分歧。 数字化：将分析师口中发“可能，大概，很可能”这些模糊的字眼变成“30%、50%”等具体数字。 主观概率：以一个数字形式的概率...
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数据分析-贝叶斯统计条件概率术语： s真阳性：患病被检测成 阳 性P(+|L) 假阳性：未患病被检测成阳性P(+|~L) 真阴性：未患病被检测成阴性P(-|~L) 假阴性：患病被检测成阴性P(-...
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数据仓库3、设计数据仓库建造数据仓库包括——与操作型系统接口的设计 + 数据仓库本身的设计。 1、操作型数据。 难点1 集成——由于不同应用的数据集成性很差，因此在从现有操作型系统到数据仓库中的数...
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数据仓库2、数据仓库环境数据仓库是体系结构化环境的核心，是DSS处理的基础。 他是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合。（包含粒度化的企业数据） 1、数据仓库...
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数据分析-数据图形化利用电子表格数据画图分析。 ----可视化效果极佳 。根本在于有效地进行比较。 (eg：网站页面优化--分析哪种网页设计最能吸引客户浏览及消费）。 误区一：只追求图片的...
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ODS、DW、DM的区别ODS：操作性数据仓库，最早的数据仓库模型。特点是数据模型采取了贴源设计，业务系统的数据结构是怎样的，ODS数据库的结构就是怎样的。所不同的是ODS数据库可以提供数据变化的历...
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