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MIT-18.06-线性代数（第五讲）第五讲 —— 转置、置换、向量空间 1. 置换与转置 1.1 置换 置换矩阵，记为，是用来完成行互换的矩阵。，该描述包含了存在行互换的消元，就是表示行互换的矩阵，它将各行互换...
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One-shot 学习
深度学习: Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning 在迁移学习中，由于传统深度学习的学习能力弱，...
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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深度学习中的特征工程
转自本人博客 Lew's Blog 什么是特征工程？顾名思义，特征工程是一种工程活动，目的是从原始数据中最大限度的提取出能表征原始数据信息的特征。数据和特征决定了机器学习的上...
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干货：搭建自己的Git服务器前言：Git是一款非常好用的版本管理器，对于开源项目，我们可以托管到GitHub，但是闭源项目GitHub的收费非常昂贵。实验室有一部分工作是需要几个人合作一起完成的，但是又...
