@一枚圆滚滚的鸡蛋 我错了,想的到32*100*1,应该是需要100个卷积核,每一个卷积核的大小均为:35*157才可以,所以题主你这里的3 4 5 6我不太理解是什么意思
PyTorch中的nn.Conv1d与nn.Conv2d本文主要介绍PyTorch中的nn.Conv1d和nn.Conv2d方法,并给出相应代码示例,加深理解。 一维卷积nn.Conv1d 一般来说,一维卷积nn.Conv1d用于...
@一枚圆滚滚的鸡蛋 我错了,想的到32*100*1,应该是需要100个卷积核,每一个卷积核的大小均为:35*157才可以,所以题主你这里的3 4 5 6我不太理解是什么意思
PyTorch中的nn.Conv1d与nn.Conv2d本文主要介绍PyTorch中的nn.Conv1d和nn.Conv2d方法,并给出相应代码示例,加深理解。 一维卷积nn.Conv1d 一般来说,一维卷积nn.Conv1d用于...
@一枚圆滚滚的鸡蛋 您好,这里想得到32*100*1的结果,必须使用卷积核大小为256*35才行呀,您提到的那4个卷积核大小分别为3 4 5 6是不行的诶
PyTorch中的nn.Conv1d与nn.Conv2d本文主要介绍PyTorch中的nn.Conv1d和nn.Conv2d方法,并给出相应代码示例,加深理解。 一维卷积nn.Conv1d 一般来说,一维卷积nn.Conv1d用于...
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