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  • 20231028反思

    1.若不想喝酒,就不要坐主位。别人请你吃饭,你最好不要再带人,若别人临时取消,你就很被动。 2.一个比你级别好的上司想通过你打听更高上司的活动,你最好找理由拒绝,除非他能决定...

  • 数据导入数仓的后期

    经过一段时间的学习,现在对于历史业务库终于有了更多的了解了,无论是业务下查询还是表结构还是字段内容构成,以及表之间的关系,都做了不少记录,下一步计划开始准备数据仓库的在更大的...

  • 数据仓库的数据处理

    经过一段时间的代码阅读,我对历史项目的流程和数据库结构已经有了初步的认知了,确实有了一些可以落地的数据仓库的做法。 首先还是要把原始表全部倒入进来,然后在数据仓库上做数据粗加...

  • 数据查询导出的通用办法

    最近一直在筹备数据仓库,但是对于数据仓库的使用,其实业务部门是不清楚的,因为他也不知道有哪些表的只能够提出一个大概的方向,所以对于数据仓库的统计,必然是个反复统计的过程,那么...

  • 什么是产品

    对一类客户提供价值的叫做产品。首先是确定客户群体,越具体客户的需求也就越明显,可能做到的价值也就越明显,这里也可以考虑客户的使用场景。 客户体验:如果产品涉及复杂的技术或者流...

  • 通过需求预测,做到更高的集中采购

    集中采购可以让价格更低,但是集中采购的时间点缺不好掌握,这就像集中几个人发车一样,每个人出发的时间不确定,每个班次的上车人数就总是不达标。 所以通过对单一需求的预测,可以提前...

  • GPT真是一个好老师—历史代码解读

    最近刚拿到一个历史系统的源代码,简单看了一下,头就有点大,代码内容明显是多年叠加的结果,如果要修改真的是个慢功夫。还好我这次的目的只是了解代码的业务实现,那就可以用到新工具了...

  • 主数据的初步使用

    我们的主数据已经完成了第一版,所以我在想如何才能用起来。 历史数据不能修改 目前 ERP 的数据还是不可能够修改的,毕竟历史数据已经关联了历史合同,采购等业务,同时暂时也没有...

  • 企业数字化之数据查询

    领导无法自主分析 首先企业数字化是积累很多运营数据,提供管理者进行决策,尴尬的是其实管理者都不太清楚企业积累了什么数据,大概知道有 ERP 等系统,对于商品采购,库存管理...

  • 关于 RPA 技术的一些了解

    最近总是听到 RPA,初步了解一下 技术上没有突破 首先是 RPA 主要领域是在抓取网页的场景,但是在爬虫领域 python 绝对是现在主流技术,配合 GPT ,Python...

  • 统一物料管理之唯一对象的区分

    物品类别还是物品实体 在之前的统一物料管理中,对于物料对象的认知主要是物料类别还是物料实体,后来确定为物料类别,随着对仓库的作息,我发现物料实体可以用在贵重的物料上,但是在 ...

  • 运维数字化

    尝试用数字化的理解说一下运维。 首先是要将硬件都数字化,也就是机器的配置,IP,网络配置都要记录到 CMDB 中,但是实现了准确记录也只是信息化,因为最多是信息,没有做到辅助...

  • 我在企业做设计

    之前在软件公司里做项目经理,主要的技能有开发、项目管理,偶尔为了获取项目,也配合商务做做方案,但是我还是很讨厌做新领域的方案的,还是喜欢在熟悉的领域內发表意见。 现在我在企业...

  • 如何开始一个新领域的方案调研

    最近要解决自己公司的中心立库的项目改造,之前从未做过这方面的业务,最近开始开展方案准备。 首先,是初步了解一下立库的业务。这样做有助于后续的业界资料筛选。毕竟上来就看资料,就...

  • 入库时,需要将商品的哪些数据关联起来

    1、内外编码关联:需要将商品自带的编码与企业对该商品的统一编码进行绑定,毕竟后续在企业内部流转的都是企业的物料统一编码。 2、商品与合同关联:需要商品与合同进行绑定。主要是为...

  • 爬虫046_requests基础

    1、为什么要重点学习requests模块,而不是urllib 企业中用的最多的就是requests requests的底层实现就是urllib requests在python...

  • 物料统一库的整理

    企业历史的物料数据呈现不规范状态,但是可以从网络上找到一些相对规范的物料数据,以下简称标准库数据。 问题是,如果将企业现有不规范的数据,利用计算机技术,快速形成企业的规范数据...

  • 通过使用筛选出有效数据

    建立辅助系统是优化企业数据管理的一种方法。通过用户提供的数据,可以准备大量网络已有的结构化数据。然而,从辅助系统中挑选出真正有效的数据仍然是一个非常繁琐的工作。因此,有必要考...