网盘链接失效了
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1 因子分析概念 因子分析是一种数据简化的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本结构,并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。这几个假想变量能够...
问题: 假设云课堂的运营微专业为提升报名人数,在优酷上做了一个 30秒的视频广告。 请给出这个视频广告的广告效果评估方案,方案需包括: 1、评估方案简介 2、效果评估指标建议...
写的太好了!谢谢博主
【Hive】SQL语句大全这是我的CSDN博客:https://blog.csdn.net/u014532291/article/details/105853787 库操作 创建数据库 查询数据库 修...
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“用户分层只是手段,是通往当前业务目标解决问题的细分机会点。脱离业务目标和资源的用户分层,只能作为学术方法论。” 老舅在城里开了家拉面馆,让我去帮忙,我很高兴地答应了。 干了...
时间序列基础参考 1、数据介绍 再介绍本篇的内容之前,我们先来看一下本文用到的数据。本文用到的中国银行股票数据下载:http://pan.baidu.com/s/1gfxRF...
独立和不相关 独立与不相关是一个随机过程中随机变量可能具有的两个特性。 这里先给出两者关系定义:若独立则必然不相关,即有独立不相关(条件符号不可反)若不相关则不一定独立 形象...
Hive采用了类SQL的查询语言HQL (hive query language)。除了HQL之外,无任何相似的地方。Hive是为了数据仓库设计的。 1、存储位置: Hive...
我亦飘零久,十年来,深恩负尽,死生师友。——顾贞观《金缕曲二首》 桃李春风一杯酒,江湖夜雨十年灯。——黄庭坚《寄黄几复》 雨中黄叶树,灯下白头人。——司空曙《喜外弟卢纶见宿》...
受了新冠病毒地袭击,直到今天人类还没有走出阴霾。抗疫前线的医学专家们日以继夜地工作,同时进行着多种药物的临床试验。那么怎么判断哪一种药物效果更好呢?这就要说到一百年前问世的方...
在解释数据库三大范式之前,先介绍一些概念,理解这些概念是必须的。 1、函数依赖:关系理论中函数依赖是指关系中属性间的对应关系 (如:关系中对于属性(组)X的每一个值,属性(组...
1、三大相关系数 1.1 Pearson相关系数 要理解Pearson相关系数,首先要理解协方差(Covariance),协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标,如果一个...
APP主要数据指标 1、活跃用户指标 日活(DAU):一天内日均活跃设备数(去重,每个公司活跃的定义不一样)周活跃数(WAU):一周内活跃设备数(去重,每个公司活跃的定义不一...
1、数据分桶(分桶后需要编码) 连续值经常离散化或者分离成“箱子”进行分析, 为什么要做数据分桶呢? 离散后稀疏向量内积乘法运算速度更快,计算结果也方便存储,容易扩展; 离散...
参数检验和非参数检验的区别: 定义不同:参数检验:假定数据服从某分布(一般为正态分布),通过样本参数的估计量(x±s)对总体参数(μ)进行检验,比如t检验、u检验、方差分析。...
1、卡方检验: 卡方检验是用途非常广的以卡方分布(深入浅出统计学有讲)为基础的一种假设检验方法,它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类...
1、 t 检验的思路: 啤酒,主要原料是大麦,啤酒厂肯定是希望尽力提高亩产。比如,健力士公司有下面两块麦田: 左边的麦田采用传统A工艺进行种植,平均每株大麦可以结100粒穗子...
卡方检验,统计学的方法,现在机器学习看变量的时候也会用到。 很多不知道的人,一听到这个名词,会马上联想到,啊?还要拿张卡来检验吗? 其实卡方检验是英文Chi-Square T...
1、K-S检验 K-S检验基于累计分布函数,用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同(即检验两总体分布是否存在显著差异)。 其原假设H0:两个数据分...