好不容易在cc上把代码的流程跑通了,想起来几天都没有在微信开发者工具上进行预览了。于是打算在开发者工具上跑一下看看,马上在cc上构建了一下,打开发者工具一看,跑不起来了,有2...
这篇文章主要记录在使用Cocos Creator中的一些小技巧,后续会不断添加。 今天在做一个隐藏按钮功能的时候,我使用的方法如下: 但是发现这样做没有任何效果,折腾了半天,...
使用Cocos Creato(以下简称cc)来开发小游戏,最不爽的一点是在cc中调试代码。所以为了图简便,每次碰到Bug了都是通过console.log的方式来找出问题的。但...
在这一篇中,我们开始分析测试函数的代码。 实话实说,在神经网络的代码中,测试部分是最有趣的,因为和前面枯燥的神经网络训练相比,测试可以马上见到效果。 下面开始代码的分析吧。 ...
在上一篇文章中,我们已经分析了yolov3训练过程的代码,这就表示我们的神经网络已经训练好了,可以马上测试了,但是在测试之前,我们还是先搞清楚测试函数中出现的一些函数吧。 下...
在前面3篇文章中,我们已经了解了yolov3的模型以及损失函数的计算方法,在上一篇中又了解到了数据集的制作方法。 在这一篇中,我们就开始来分析训练yolov3神经网络的源代码...
了解了yolov3模型和损失函数的计算后,我们来分析yolov3训练和测试数据集的制作代码。 这里有必要说明一下,这里的数据集就是我们在训练yolov3神经网络时所需要的图片...
在上一篇中学习了yolov3中的darknet53模型,在这一篇中我们继续来分析yolov3的源代码。 需要说明的是,我学习的这个yolov3的源码出自这里malin9402...
这段时间学习了yolo v3的源代码,作一下笔记。这个tensorflow版本的yolo v3源码出自这里malin9402[https://github.com/malin...
相对于有监督学习来说,生成对抗网络是一个很酷的算法。它利用一个生成器和一个判别器来对数据集进行学习。拿生成图片的例子来说,生成器负责生成一个图片,判别器的功能就是来判别这个图...
最近在学卷积神经网络,学完了之后,本想通过几个示例练习一下。我是用VGG13模型来跑一下cifar10的例子。在本地电脑上敲好代码后,高高兴兴的点击运行按钮,接下来电脑就一动...
以前学习Tensorflow代码都是直接在本机上安装Tensorflow就开干了,后来开始使用JupyterLab来写代码,用了一段时间,发现还不错。然后又决定开始在Dock...
MNIST数据集简介 在进行MNIST数据集实战之前,我们先简单了解一下MNIST数据集。MNIST数据集的全称叫手写数字图片数据集,它包含了0~9共10种数字的手写图片,每...
下面学习一下Tensorflow张量的进阶操作,如张量的合并与分割、范数统计、张量填充、张量限幅等操作。 1. 张量的合并与分割操作 1.1 张量的合并 合并是指将多个张量在...
1. 张量的索引与切片操作 通过索引与切片操作可以提取张量的部分数据,它们的使用频率非常高。 1.1 索引操作 在Tensorflow中,支持基本的[i][j]···标准索引...
《Tensorflow深度学习》一书看了2遍,但是仍然有些地方不熟悉,因此决定写博客记录一下自已的学习历程。关键是要用到这些知识的时候可以随时来这里复习。 1.Tensorf...